본문 바로가기
이노비즈

데일리뉴스, 선거 팩트 체킹을 위한 혁신적인 알고리즘 개발 착수

2024년 4월 국회의원 선거 및 기타 선거들을 위해 실시간 팩트 체킹 가능 후보자들의 정책 발표, 패널 대화, 공약 등을 실시간으로 분석 가능 향후 명확하고 출처가 명시된 멀티모달 인포그래픽으로 제공하는게 목표

데일리뉴스, 선거 팩트 체킹을 위한 혁신적인 알고리즘 개발 착수
디테일뉴스 가상 스튜디오 이미지
디테일뉴스 가상 스튜디오 이미지

데일리뉴스 디지털 미디어 랩 DETAIL.NEWS는 2024년 4월 국회의원 선거 및 기타 선거들을 위해 실시간 팩트 체킹 알고리즘 개발에 나섰다. 

이 알고리즘은 후보자들의 정책 발표, 패널 대화, 그리고 공약 등을 실시간으로 분석하고, 이를 명확하고 출처가 명시된 멀티모달 인포그래픽으로 제공하는 것을 목적으로  한다. 

이는 선거 기간 중 가짜 뉴스를 밝혀내는데 도움이 되고,유권자들에게 출처와 명확성을 제공함으로써 정보에 근거한 의사결정을 가능하게 하는 것을 목표로 한다.

APP 미디어 팩트체킹 아키텍처 이미지
APP 미디어 팩트체킹 아키텍처 이미지

◆팩트 체킹 알고리즘의 중요성

인공지능의 발전으로 가짜 뉴스와 정보의 왜곡이 증가하는 현상을 목격하고 있다. 이러한 환경에서, 유권자들에게 정확하고 검증된 정보를 제공하는 것은 민주주의에서 근본적인 권리이다. 디테일뉴스의 알고리듬은 가짜 뉴스를 식별하고, 신뢰할 수 있는 정보를 제공함으로써 유권자의 권리를 보호하는 데 중요한 역할을 할 것이다.

이 알고리듬은 AI 기술을 활용하여 데이터를 분석하고, 시각적, 청각적, 언어적 요소를 포함하는 멀티모달 형태로 변환한다. 이는 유권자들이 정보를 다양한 관점에서 이해하고 평가할 수 있도록 돕는다. 후보자의 발언과 공약을 실시간으로 분석하여 정보의 정확성을 판단하고, 이를 쉽게 이해할 수 있는 형태로 제공한다.

◆미디어 멀티모달 리터러시 수료 시스템

이 프로젝트는 미디어 멀티모달 리터러시, 즉 다양한 형태의 미디어 내용을 비판적으로 분석하고 이해하는 능력을 향상시키는 데 기여합니다. 정보의 출처와 정확성을 강조함으로써, 구독자들이 더욱 비판적인 시각으로 미디어 콘텐츠를 소비할 수 있게 하며, 의사결정 과정에 있어서 보다 정보에 근거한 선택을 가능하게 한다.

현재 데일리 뉴스 미디어랩 디테일뉴스는 해외 50 개국 이상에 미디어 네트워크를 구축한 후 약 70개 국가의 젊은 세대들로 구성된 10,000명 이상의 인턴 기자 생태계를 목표로 만들어 가고 있다.

글로벌 인턴 기자 생태계 이미지
글로벌 인턴 기자 생태계 이미지

디테일뉴스의 이번 프로젝트는 기술과 미디어가 어떻게 결합하여 사회적 문제를 해결할 수 있는지를 보여주는 사례다. 이 알고리즘은 정보의 투명성과 정확성을 보장함으로써, 더 나은 정보 소비 문화와 민주주의 발전에 기여할 것으로 기대된다.

디테일뉴스는 정민호 본지 연구소장 (데일리 뉴스 미디어 총괄 국장)을 중심으로 인공지능,블록체인, 메타버스 엔지니어와  저널리스트 교수 등 약 20명이 참여하고 있다.

 

※정만호 연구소장 소개

정민호 연구소장
정민호 연구소장

정민호 연구소장은 세계 최초 인터넷 카페 창업자이다.인공지능, 국제금융, 빅데이터, 스마트 컨트랙트, DevOps 등 다양한 분야에서 광범위한 지식과 30여년간 갈고닦은 전문성을 갖춘 인물이다. 

정소장은 서울대학교 국제대학원 GLP 국제금융 과정과 스탠포드 대학교에서 제공하는 머신러닝 및 딥러닝 과정, 세계적인 인공지능 석학 앤드류 응 교수의 제너레이티브 Ai 과정, 그리고 IBM ,펜실베니아 와튼스쿨과 반더빌트 대학교의 ChatGPT 과정을 포함하여 각 분야에 필요한 20개 이상의 온라인 전문 과정을 수료햤다.

이 기사를 추천합니다

i

댓글

0

후 댓글을 작성할 수 있습니다.

아직 댓글이 없습니다 이 기사에 첫 의견을 남겨보세요.

웹진 책장

더보기 +

표시할 웹진이 없습니다.