[데일리 AI 뉴스 | 특별기고] AI 산업, '에이전트'를 넘어 '에이전틱 AI' 시대로…

[데일리 AI 뉴스 | 특별기고] AI 산업, '에이전트'를 넘어 '에이전틱 AI' 시대로… AI가 AI를 관리하는 시대가 열린다

AI 경쟁의 중심은 모델이 아니라 '오케스트레이션'과 '성과'로 이동하고 있다

데일리뉴스 편집장 | USAKO Group 회장  고한영(Dr. Han Ko)

생성형 인공지능(AI)은 이제 또 하나의 변곡점을 맞이하고 있다. 지난 몇 년간 AI 산업의 중심이 대규모 언어모델(LLM) 개발 경쟁이었다면, 이제는 여러 AI가 서로 협력하고 스스로 업무를 수행하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)' 시대로 빠르게 진입하고 있다.

필자는 이를 단순한 기술 발전이 아니라 AI 산업의 패러다임 전환이라고 본다. 앞으로 AI의 경쟁력은 누가 더 뛰어난 모델을 보유했느냐보다, 얼마나 다양한 AI를 효율적으로 연결하고 운영하는 시스템을 구축하느냐에 의해 결정될 가능성이 높다.

AI는 이제 '일꾼'이 아니라 '관리자'가 된다

기존의 AI 에이전트는 특정 업무를 수행하는 전문 인력과 비슷하다. 이메일을 작성하거나, 보고서를 요약하고, 코드를 생성하거나, 데이터를 분석하는 등 각각의 작업을 수행하는 데 초점이 맞춰져 있다.

반면 에이전틱 AI는 여러 AI 에이전트를 하나의 조직처럼 관리한다.

필요한 업무를 스스로 계획하고, 가장 적합한 AI를 선택하며, 수행 결과를 검증한 뒤 부족한 부분을 다시 수정하는 과정을 반복하면서 최종 목표를 완성한다.

기업 조직에 비유하면 AI 에이전트가 각각의 직원이라면, 에이전틱 AI는 프로젝트 매니저이자 최고운영책임자(COO)에 가까운 역할을 수행하는 셈이다.

'하네스(Harness)'가 AI를 안전하게 운영한다

에이전틱 AI가 기존 자동화와 다른 가장 큰 이유는 통제와 검증 시스템이 함께 작동한다는 점이다.

AI가 여러 서비스를 이용하는 과정에서 오류를 줄이고 안전성을 확보하기 위해 규칙과 권한, 검증 절차를 관리하는 운영 계층이 필요하다. 업계에서는 이러한 구조를 '하네스(Harness)' 또는 AI 거버넌스 계층이라고 부른다.

이 시스템은 AI가 작업을 완료했다고 판단하기 전에 결과를 반복적으로 확인하고, 목표 수준에 도달하지 못하면 스스로 수정 과정을 수행하도록 설계된다.

결국 AI는 단순히 답을 생성하는 수준을 넘어 목표를 달성할 때까지 스스로 실행하고 개선하는 시스템으로 발전하고 있는 것이다.

일반인도 곧 경험하게 될 에이전틱 AI

에이전틱 AI는 연구소나 대기업만의 기술이 아니다. 가까운 미래에는 일반인의 일상 속에서도 자연스럽게 활용될 가능성이 높다.

예를 들어 사용자가 "다음 주 부산 출장을 준비해 달라"고 요청하면 AI는 항공권 검색, 호텔 예약, 일정 작성, 회의 시간 조정, 교통편 확인, 번역 자료 준비까지 여러 서비스를 연계해 하나의 결과를 제공할 수 있다.

쇼핑에서는 "150만 원 이하의 업무용 노트북을 구매해 달라"고 요청하면 AI가 제품 비교, 리뷰 분석, 가격 확인, 할인 쿠폰 적용, 구매 및 배송 일정까지 자동으로 처리하는 시대가 열릴 수 있다.

기업에서는 고객 상담, 생산 일정 관리, 재고 운영, 물류 최적화, 회계 보고서 작성, 계약서 검토 등 여러 AI가 협력해 하나의 업무를 수행하는 환경이 점차 확대될 것으로 예상된다.

의료 분야에서는 건강검진 결과 분석부터 병원 예약, 복약 관리, 보험 확인까지 통합적으로 지원하는 개인 맞춤형 AI 서비스도 더욱 활성화될 것으로 전망된다.

글로벌 빅테크의 경쟁도 새로운 국면

세계 주요 기술기업들도 이러한 변화에 맞춰 전략을 빠르게 수정하고 있다.

OpenAI는 AI가 외부 도구와 서비스를 활용해 복합적인 업무를 수행할 수 있는 기능을 확대하고 있으며, Microsoft는 Copilot을 기업 업무 전반을 지원하는 생산성 플랫폼으로 발전시키고 있다.

Google는 Gemini를 중심으로 검색, 문서 작성, 개발 환경을 연결하는 통합 AI 생태계를 구축하고 있으며, Anthropic은 안전성과 신뢰성을 강화한 기업용 AI 플랫폼 개발에 집중하고 있다.

NVIDIA 역시 AI 모델 경쟁을 넘어 다양한 AI 에이전트가 동시에 작동하는 컴퓨팅 인프라와 소프트웨어 플랫폼 구축에 대규모 투자를 이어가고 있다.

이는 AI 산업의 경쟁 구도가 단순한 모델 개발에서 운영 플랫폼 경쟁으로 이동하고 있음을 보여주는 대표적인 사례라고 할 수 있다.

AI의 미래는 '성과 중심'으로 바뀐다

현재 대부분의 생성형 AI 서비스는 사용한 토큰(Token)을 기준으로 비용을 산정한다.

그러나 에이전틱 AI 시대에는 단순 사용량보다 실제 수행한 업무와 창출한 결과가 더 중요한 가치가 될 가능성이 높다.

즉, 사용자가 얼마나 많은 질문을 했는지가 아니라 AI가 실제로 계약을 체결하고, 보고서를 작성하며, 제품을 구매하고, 프로젝트를 성공적으로 완료했는지가 새로운 평가 기준이 될 수 있다는 의미다.

이는 AI 산업의 수익 모델뿐 아니라 기업의 업무 방식과 생산성 평가 기준까지 크게 변화시킬 것으로 예상된다.

대한민국도 '에이전틱 AI' 전략이 필요하다

대한민국은 반도체, 제조, 통신, 로봇, 디지털 인프라 등 세계적인 경쟁력을 갖춘 산업 기반을 보유하고 있다.

이러한 강점을 바탕으로 단순히 대규모 언어모델 개발 경쟁에 집중하기보다, 제조·물류·의료·국방·공공서비스와 연계된 에이전틱 AI 플랫폼과 산업 생태계 구축에 국가 역량을 집중할 필요가 있다.

AI는 더 이상 하나의 기술이 아니라 국가 경쟁력을 결정하는 핵심 인프라가 되고 있다. 앞으로는 개별 AI의 성능보다 AI를 얼마나 효과적으로 연결하고 운영하는가가 기업과 국가의 미래 경쟁력을 좌우할 가능성이 크다.

에이전틱 AI 시대는 이미 시작됐다. 이제 필요한 것은 새로운 기술을 기다리는 것이 아니라, 이를 산업과 국가 경쟁력으로 연결할 전략과 실행력이다.

고한영(Dr. Han Ko)

편집장(Editor-in-Chief), President & CEO, USAKO Group, Commissioner in Economic Development Commission, Professor