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봄맞이 대청소 수요 증가… 골프장·프라임 빌딩까지 AI 청소로봇 확산

라이노스 ‘휠리’, 베르힐 컨트리클럽·강남파이낸스센터 신규 도입 청소로봇, 단순 장비 넘어 시설 운영 인프라로 자리매김

봄맞이 대청소 수요 증가… 골프장·프라임 빌딩까지 AI 청소로봇 확산

봄철 대청소 수요가 늘어나면서 AI 청소로봇이 골프장 클럽하우스와 프라임 오피스 빌딩 등 대형 시설을 중심으로 빠르게 확산하고 있다. 단순 청소 장비를 넘어 시설 운영 효율과 청결 품질을 함께 관리하는 인프라로 인식이 바뀌고 있다는 평가다.

케어로봇 전문기업 라이노스(Rhinos)는 자사의 AI 청소로봇 ‘휠리(Wheelie)’가 인천 영종도 베르힐 컨트리클럽 클럽하우스와 서울 강남의 프라임 오피스 빌딩 강남파이낸스센터(GFC)에 신규 도입됐다고 7일 밝혔다.

골프장 클럽하우스와 프라임 오피스 빌딩은 방문객 이동이 잦고 공간 이미지 관리가 중요한 시설로 꼽힌다. 이에 따라 상시 청결 유지와 반복 청소 자동화 수요가 높은 대표적 환경으로 분류된다. 최근에는 인력 보조 수준을 넘어 일정한 청결 수준을 지속적으로 유지하기 위한 운영 체계 전환이 본격화하는 추세다.

베르힐 컨트리클럽 클럽하우스에서는 현재 ‘휠리’를 활용해 공용 동선을 중심으로 하루 여러 차례 반복 청소를 수행하고 있다. 이를 통해 시설 전반의 청결 상태를 일정 수준 이상으로 유지하고 있으며, 이러한 운영 경험은 프라임 오피스 빌딩 등 유사한 대형 시설로 확산하는 기반이 되고 있다.

라이노스에 따르면 ‘휠리’는 로비와 복도, 공용 동선 등 반복 청소가 필요한 구역을 담당하고, 현장 인력은 라커룸과 화장실 등 보다 세밀한 관리가 필요한 구역에 집중하는 방식으로 운영된다. 이는 사람을 단순 대체하는 개념이 아니라 역할을 재배치해 전체 운영 효율을 높이는 자동화 모델이라는 설명이다.

휠리는 사전 설정된 스케줄에 따라 반복 청소를 수행하고, 운영 데이터를 바탕으로 청소 이력을 관리할 수 있다. 이를 통해 야간이나 무인 시간대에도 청결 상태를 유지할 수 있으며, 공간별 청소 품질의 표준화와 시설 운영 효율 개선에도 도움이 된다고 회사 측은 설명했다.

최근 대형 시설에서는 청소 성능뿐 아니라 데이터 저장 위치, 접근 권한, 외부 네트워크 의존도 등 운영 통제 구조까지 함께 검토하는 경향이 뚜렷해지고 있다. 청소로봇 도입 기준이 ‘얼마나 잘 닦는가’에서 ‘어떻게 안전하게 운영하고 관리할 수 있는가’로 이동하고 있는 셈이다.

라이노스의 ‘휠리 J40’은 이런 수요를 반영해 외부 네트워크 의존도를 낮춘 구조를 기반으로 시설 내부 환경에서 운영할 수 있도록 설계됐다. 또 데이터 저장 및 접근 권한을 시설 정책에 맞게 설정할 수 있도록 지원하며, 필요에 따라 온프레미스 방식이나 국내 환경 기반 시스템 구성도 가능해 보안 기준이 엄격한 현장에도 적용할 수 있다고 회사 측은 밝혔다.

박공석 베르힐 컨트리클럽 총괄 전무는 “공용 동선은 로봇이 담당하고, 인력은 세밀 관리에 집중하면서 청결 유지 방식이 이전과 달라지고 있다”고 말했다.

라이노스는 올해 상반기 리조트와 골프장, 프라임 오피스 빌딩을 중심으로 AI 청소로봇 보급을 확대할 계획이다. 특히 실제 운영 중인 현장 레퍼런스를 기반으로 시장 확산에 속도를 낸다는 전략이다.

이상락 라이노스 대표는 “청소로봇은 시범 운영 단계를 넘어 실제 시설 운영 인프라 단계로 진입하고 있다”며 “앞으로는 성능 경쟁을 넘어 시설 환경에 맞는 운영 구조와 적용 가능성이 시장 경쟁력을 좌우하게 될 것”이라고 말했다.

이어 “청소 영역에서 축적한 운영 경험을 바탕으로 물류, 서빙, 안내 등으로 적용 범위를 확대해 공간 운영 전반을 지원하는 로봇 기반 시스템으로 발전시켜 나갈 계획”이라고 덧붙였다.

한편 라이노스는 앞으로 물류로봇, 서빙로봇, 안내로봇 등으로 제품군을 확대해 다양한 공간에서 활용 가능한 통합 로봇 솔루션 구축을 추진할 방침이다.

영종도 베르힐 컨트리클럽 클럽하우스의 로비를 청소 중인 AI 청소로봇 ‘휠리 J40’ - 라이노스 제공
영종도 베르힐 컨트리클럽 클럽하우스의 로비를 청소 중인 AI 청소로봇 ‘휠리 J40’ - 라이노스 제공

 

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