AI·클라우드 전문 기업 솔트웨어가 ‘Oracle Summit 2026’에서 자연어를 SQL로 변환하는(NL2SQL) 솔루션 ‘Sapie-DeepQ(사피 딥큐)’를 공개하며, 기업 현장에서 실제로 운영 가능한 AI 데이터 분석 체계를 제시한다.
최근 다수의 기업이 자연어 기반 데이터 분석 도입을 추진하고 있으나, 결과의 신뢰성과 거버넌스 확보 측면에서 한계를 겪고 있다. 자연어를 SQL로 변환하는 기술 자체는 빠르게 고도화됐지만, 생성된 쿼리의 타당성을 검증하기 어렵고, 잘못된 수치가 의사결정에 반영될 위험이 존재하기 때문이다.
“NL2SQL, 이제는 운영 구조가 핵심”
솔트웨어는 이번 행사에서 ‘NL2SQL, 이제 데모가 아닌 운영 가능한 시스템으로’를 주제로 발표를 진행한다. 단순 기능 시연을 넘어, 기업이 안심하고 활용할 수 있는 데이터 분석 운영 아키텍처 설계 및 관리 전략을 구체적으로 제시할 예정이다.
핵심 솔루션인 Sapie-DeepQ는 데이터 구조 이전에 ‘의미 체계’를 정립하는 방식으로 설계됐다. 매출, 고객, 주문 등 비즈니스 용어와 데이터 모델을 사전에 정의·학습함으로써 의미 해석 오류를 최소화하고, 잘못된 SQL 생성 가능성을 낮춘 것이 특징이다.
이를 통해 현업 부서도 분석 결과를 신뢰하고, 의사결정에 즉시 반영할 수 있는 환경을 구현했다는 설명이다.
Oracle Database와 결합… 보안·감사 체계까지 통합
이번 발표에서는 Oracle Database의 AI 기능과 결합한 운영 방식도 함께 소개된다. 생성된 분석 쿼리는 데이터베이스 내부에서 안전하게 실행되며, 접근 권한 관리 및 감사 로그 체계를 통해 기업 내부 통제 기준을 충족하도록 설계됐다.
특히 분석 과정에서 발생하는 비용, 처리 시간, 오류 유형 등을 지속적으로 모니터링하는 품질 관리 구조를 갖춰, AI 데이터 분석을 일회성 실험이 아닌 ‘지속 가능한 운영 시스템’으로 확장했다는 점이 강조될 전망이다.
솔트웨어는 이를 통해 AI 데이터 분석을 일부 데이터 전문가의 전유물에서 벗어나 경영·기획·마케팅 조직까지 확산시키겠다는 전략이다. 질문 기반 데이터 조회의 편의성과 결과 신뢰도를 동시에 확보하는 것이 핵심 목표다.
무상 PoC 및 AI 보안 라인업 확대
행사 기간 동안 부스를 방문한 일부 기업 고객을 대상으로 Sapie-DeepQ 무상 PoC(개념검증) 프로그램도 운영된다. 실제 기업 데이터를 기반으로 AI 데이터 분석의 정확성과 활용 가능성을 사전 검증할 수 있도록 지원한다는 방침이다.
아울러 솔트웨어는 생성형 AI 확산 흐름에 대응해 AI 보안 솔루션(AI DLP) ‘Sapie-Guardian’도 새롭게 공개한다. 이는 향후 공공기관 및 대기업의 AI 도입 본격화에 대비해 데이터 보호와 거버넌스 요구에 대응하기 위한 서비스 라인업 확장의 일환이다.
솔트웨어는 “AI 데이터 분석은 이제 기술 시연 단계를 넘어, 기업 표준 업무 환경에 통합되는 단계로 진입했다”며 “신뢰성과 운영 체계를 갖춘 NL2SQL 전략이 향후 기업 경쟁력을 좌우할 것”이라고 밝혔다.
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