**아이브릭스**와 **인실리콕스**는 지난 12월 22일 바이오 분야 특화 대규모 언어모델(Bio Large Language Model, Bio LLM) 구축을 위한 연구 협력을 목적으로 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.
이번 협약은 신약개발 전주기에서 생성되는 방대한 연구 데이터와 전문 지식을 효율적으로 활용할 수 있는 바이오 연구 특화 언어모델을 공동 개발·고도화하는 데 목적이 있다. 양사는 AI 기술과 바이오 연구 전문성을 결합해 연구자 중심의 지능형 연구 지원 환경을 단계적으로 구축해 나갈 계획이다.
아이브릭스는 자체 생성형 AI 및 언어모델 기술, AI 플랫폼 운영 역량을 기반으로 AI 기반 신약개발 도메인에 최적화된 Bio LLM의 설계와 핵심 기술 개발을 담당한다. 연구 문헌, 실험 데이터, 바이오 전문 자료 등 다양한 비정형 데이터를 언어모델이 이해·분석할 수 있도록 학습 구조를 설계하고, 연구 맥락에 맞는 질의·응답, 요약, 분석 기능을 제공하는 방향으로 기술 완성도를 높일 예정이다. 또한 Agentic RAG 아키텍처를 적용해 독성·유효성·약동학 예측 등 분석 기술을 에이전트화하고 Bio LLM과 결합함으로써 종합적 의사결정 지원과 분석 보고서 생성까지 지원하는 기술 구조를 개발한다.
인실리콕스는 AI 및 Bio LLM 기반 신약개발 통합 플랫폼 구축 역량을 바탕으로, 신약개발 전주기에서 발생하는 연구 데이터를 분석·예측하고 연구자의 의사결정을 지원하는 플랫폼 고도화를 추진 중이다. 보건복지부의 ‘K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업(R&D)’ 참여기업으로서 향후 축적될 데이터를 Bio LLM 기술과 연계하고, 이번 협약을 통해 아이브릭스와 협력해 온프레미스 환경에서 Bio LLM 파인튜닝을 진행하며 도메인 특화 Bio Agentic 플랫폼을 구축할 계획이다.
양사는 이번 협약을 통해 △Bio LLM 공동 기획 및 고도화 △바이오 연구 데이터 활용을 위한 AI 기술 협력 △연구 효율성과 분석 정확도 향상을 위한 지능형 연구 지원 기능 개발 △다양한 연구·산업 환경으로의 확장 가능성 검토 등 단계적 협력을 추진한다.
아이브릭스 채종현 대표는 “바이오 연구에 특화된 언어모델을 통해 연구자들이 데이터를 보다 효율적으로 활용할 수 있는 기반을 마련하는 데 의미가 있다”며 “AI로 연구 현장의 복잡성을 줄이고 생산성을 높이겠다”고 밝혔다. 인실리콕스 정대식 대표는 “Bio LLM 기반 통합 플랫폼을 통해 연구자 친화적 예측·분석 환경을 구현하겠다”며 “현장에서 활용 가능한 기술로 발전시키겠다”고 말했다.
양사는 이번 협약을 계기로 AI·바이오 융합 연구를 본격화하고, 연구 현장에 즉시 적용 가능한 기술 고도화를 지속 추진할 방침이다.
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