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인체내 금속인공물에 의한 CT영상 왜곡 줄이는 기술 국내서 개발

수리硏, 美의학물리학자협 'CT금속인공물 저감챌린지'서 2위 차지

이중배 기자 입력 2024.11.01 13:23 수정 2026.08.09 06:45 2

국가수리과학연구소(이하 수리연)는 전산화단층촬영(CT)에서 금속인공물로 인해 생기는 영상 왜곡을 줄일 수 있는 기술을 개발했다고 1일 밝혔다.

치아 크라운, 임플란트, 심혈관 스텐트 등 인체에 삽입된 금속 인공물은 CT 촬영 과정에서 비선형적인 왜곡 현상을 일으켜 정확한 진단과 치료를 어렵게 한다.

수리연 의료영상연구팀은 이를 극복하기 위해 대규모 데이터 없이도 주어진 물리현상을 이용해 측정된 데이터로 네트워크를 학습할 수 있는 '함축적 신경표현'(implicit neural representation) 방식의 AI기반 인공물 저감기술을 개발했다.

박형석 수리연 의료영상연구팀장은 "우리가 개발한 함축적 신경표현을 활용한 기술은 많은 양의 데이터가 필요한 딥러닝 기술과 달리 학습 데이터에 영향을 받지 않는다"며 "학습데이터 획득이 어려운 치과용 콘빔 전산화단층촬영장치에 적용할 수 있을 것"이라고 기대했다.

수리연은 이 기술로 미국 의학물리학자협회(AAPM)가 주관해 지난 7월 미국 의학물리학회에서 열린 '2024국제CT금속 인공물저감 그랜드챌린지'에서 전세계 106개 참가팀 중 당당히 2위를 차지했다.

이 챌린지는 CT촬영에서 금속인공물에 의해 왜곡된 영상을 원본 영상에 가깝도록 복원하는 알고리즘을 개발하는 경진대회다. 미국 GE헬스케어와 렌슬리어 공과대, 매사추세츠 종합병원이 공동 주최한 국제행사다. 이번엔 중국 남방의과대학이 1위에 올랐다.

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