정부가 국내 인공지능(AI) 모델 경쟁력을 바탕으로 글로벌 AI 순위 2위권 진입에 도전하겠다는 구상을 내놨다. AI 모델 2차 평가 결과 발표를 앞두고 기존 세계 3위 수준을 넘어설 수 있다는 기대를 밝히는 한편, 피지컬 AI 국산화와 산업별 특화 모델 개발을 통해 해외 진출 기반도 마련하겠다는 계획이다.
배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 16일 청와대에서 열린 대통령 업무보고에서 국내 AI 역량이 국제 평가에서 세계 3위 수준으로 인정받고 있다고 설명하며, 향후 평가에서는 2위권까지 노려볼 수 있다고 밝혔다. 그는 오는 8월 AI 모델 2차 평가 결과가 공개되면 기존 순위를 뛰어넘을 가능성이 있다고 언급했고, 3차 평가는 12월에 발표될 예정이라고 덧붙였다.
배 부총리는 특히 미국이 전략적 자산으로 보고 접근을 제한한 이른바 '미토스'급 프론티어 AI 모델과 관련해, 한국 역시 자체 개발 가능성이 있다고 강조했다. 충분한 연산 인프라만 갖춰진다면 최고 수준의 AI 모델을 만들어낼 수 있다는 설명이다.
그는 국민참여단 질의응답 과정에서 고성능 AI 모델 개발 필요성에 대한 질문을 받고, 대한민국도 해당 수준의 모델을 만들 역량이 있다고 말했다. 다만 핵심 조건은 그래픽처리장치(GPU) 등 대규모 컴퓨팅 자원 확보라고 짚었다.
배 부총리는 약 1만장 규모의 GPU를 활용할 수 있다면 미토스급 성능을 목표로 해볼 수 있다고 설명했다. 그러면서 현재 독자 파운데이션 모델 개발 기업들에 제공되는 GPU 규모가 B200 기준으로 당초 500장 수준에서 735장가량으로 늘었지만, 여전히 충분한 수준은 아니라고 말했다.
이재명 대통령도 AI 인프라 투자의 필요성에 힘을 보탰다. 그는 그동안 관련 투자가 부족했던 탓에 경쟁국에 비해 불리한 환경에서 싸워온 측면이 있다며, 연산 자원 확충이 시급하다는 취지로 언급했다.
프론티어급 AI 모델 개발을 위한 예산 문제도 거론됐다. 배 부총리는 대규모 모델을 구현하려면 추가 재정 지원이 필수적이라며, 재정당국과 예산 관련 부처의 적극적인 협조가 있어야 한다고 강조했다.
정부는 AI 기반 사이버 위협에 대응하기 위한 보안 특화 독자 AI 모델도 올해 안에 선보일 계획이다. 해외 AI 접근 제한이 다시 강화될 가능성을 배제하기 어려운 만큼, 보안 분야에서도 자체 역량을 확보해야 한다는 판단에서다.
단기적으로는 국내에서 보유한 독자 AI 모델에 보안 데이터를 추가 학습시켜 보안 특화 모델을 구축하고, 장기적으로는 미토스급 고성능 프론티어 모델까지 염두에 둔 전략을 검토해야 한다고 배 부총리는 설명했다.
피지컬 AI 분야에서는 범용 모델 개발과 산업별 특화 모델 구축을 함께 추진한다. 배 부총리는 각 산업 현장에 맞는 데이터를 모으고 이를 기반으로 분야별 AI 모델을 만들어야 한다며, 범용 피지컬 AI와 특화 모델 개발을 병행하겠다고 밝혔다.
그는 산업별로 1만시간 규모의 데이터를 확보하는 것이 쉽지 않은 만큼, 범용 모델을 토대로 100시간에서 1천시간 수준의 데이터만으로도 현장 적용이 가능하도록 하는 체계를 3년 안에 마련하겠다고 설명했다.
또 데이터, AI 모델, 부품의 국산화를 함께 추진해 피지컬 AI 수출 기반을 넓히겠다는 방침도 제시했다. 국내 산업 현장에서 검증된 AI 기술을 해외 시장으로 확장할 수 있도록 생태계를 구축하겠다는 구상이다.
화이트해킹 제도화도 논의 대상에 올랐다. 과학기술정보통신부 정보보호 분야 관계자는 현재 동의 없는 침투 점검을 허용하는 시범 사업이 진행 중이라고 설명했다. 다만 아직 법적 근거가 충분하지 않아, 내년 이후 법제화를 통해 보다 폭넓게 공격 환경을 활용할 수 있도록 준비 중이라고 밝혔다.
전 국민 AI 서비스인 '모두의 AI'를 올해 안에 출시하겠다는 계획도 업무보고에서 공개됐다. 배 부총리는 일반적인 AI 챗봇 서비스뿐 아니라 공공 분야 AI 에이전트 서비스까지 확대하겠다고 밝혔다.
정부는 2027년부터 국민 한 사람마다 하나의 AI 에이전트를 활용할 수 있는 수준으로 서비스를 고도화한다는 목표를 세웠다. 이를 통해 공공서비스 접근성을 높이고, 국민 생활 전반에서 AI 활용을 넓히겠다는 전략이다.
이 대통령은 '모두의 AI'가 다국어 서비스를 안정적으로 제공할 수 있다면 중진국들과의 협력 기반으로 활용될 수 있다고 말했다. 초기 설계 단계부터 국제 협업이 가능한 구조를 갖추는 것이 중요하다는 점도 강조했다.
배 부총리 역시 '모두의 AI'가 성공적으로 자리 잡으면 이를 토대로 중진국들과 수평적인 AI 협력 네트워크를 구축할 수 있다고 설명했다. 미국과 중국 중심의 AI 질서에만 의존하지 않는 독자적 AI 외교 전략으로 발전시킬 수 있다는 의미다.
전략기술 분야에서는 이른바 K문샷 과제도 본격 추진된다. 정부는 양자컴퓨터를 2029년까지, 암 특화 AI 바이오 모델을 2028년까지, 뇌-컴퓨터 연결(BCI) 기술을 2030년까지 개발하는 목표를 제시했다.
연구개발(R&D) 환경 개선을 위한 제도 변화도 함께 추진된다. 정부는 의미 있는 실패를 연구 자산으로 인정하고 후속 지원을 제공하는 '실패의 자산화' 제도를 이달부터 시행한다. 목표 달성에는 실패했더라도 연구 과정과 성과가 충분히 가치 있다고 판단되면 재도전을 지원하겠다는 취지다.
아울러 연구지원 시스템에도 AI 기능을 도입한다. 평가위원 추천, 연구비 모니터링, R&D 관리 절차 등에 AI를 활용해 연구 행정의 공정성과 효율성을 동시에 높이겠다는 방침이다.
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