한남대학교 상담심리학과 박수미 교수 연구팀이 서울대학교병원과 공동으로 수행한 인공지능(AI) 기반 정신건강 탐지 연구가 미국의 권위 있는 의학 저널 『JAMA 네트워크 오픈(JAMA Network Open)』 2025년 5월호에 게재됐다.
이번 연구는 최신 대형언어모델(LLM: Large Language Model)과 텍스트 임베딩 기술을 활용해 실제 정신과 환자 1,064명의 문장완성검사(Sentence Completion Test, SCT) 응답 데이터를 분석하고, 이를 통해 우울증 및 자살 위험을 조기에 탐지할 수 있는 가능성을 제시했다.
특히 연구진은 '자기개념' 문항에 대한 자유 서술형 응답이 우울과 자살 위험을 가장 효과적으로 예측하는 항목이라는 점을 밝혀내, 기존 정량적 설문 방식의 한계를 보완할 수 있는 대안을 제시했다.
박수미 교수는 “이번 연구는 자유 응답 형태의 심리검사를 인공지능이 해석해 정신질환 위험을 감지한 세계 최초의 사례”라며 “향후 임상 심리 진단 및 조기 개입에 있어 AI 기술의 활용 가능성을 높이는 계기가 될 것”이라고 밝혔다.
해당 논문은 'Large Language Models and Text Embeddings for Detecting Depression and Suicide in Patient Narratives'라는 제목으로 게재됐으며, 미국 국립의학도서관(PubMed)과 JAMA 공식 홈페이지를 통해 전문을 확인할 수 있다.
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