인공지능 모델과 서비스를 개발·발전시키기 위해서는 양질의 데이터가 핵심이다. 세계 각국이 인공지능 학습데이터를 확보하기 위해 경쟁적으로 노력하고 있으며, 우리 정부도 AI 3대 강국 도약을 목표로 고품질 AI 학습데이터 확충을 추진하고 있다. 이는 ‘AI 고속도로’ 구축의 일환으로 추진되는 정책이다.
인공지능 기술이 국가와 사회 전반의 업무 및 서비스, 조직까지 변화시키는 ‘인공지능 전환(AX)’이 본격화되면서, 학습데이터의 품질과 활용에 대한 중요성 또한 높아지고 있다.
진흥원은 2017년부터 과학기술정보통신부의 지원을 받아 AI 학습데이터를 구축하며 기업, 대학, 연구소 등의 AI 개발을 지원해왔다. 이번 안내서는 이러한 경험과 전문성을 기반으로, 국민 누구나 AI 학습데이터 구축 과정을 쉽게 이해하고 직접 활용할 수 있도록 제작됐다.
안내서에는 AI 학습데이터의 기본 개념부터 기획, 수집·획득, 정제, 가공, 학습 단계까지의 전 과정이 체계적으로 정리돼 있다. 또한 텍스트, 이미지, 음성, 영상, 합성데이터 등 다양한 유형(모달리티)별 데이터 구축 방법과 품질관리 항목, 주요 고려 사항이 실제 사례와 함께 제시됐다.
진흥원은 과기정통부와 함께 공공 및 민간 부문의 AI 및 데이터 담당 실무자들을 위한 ‘AI 학습데이터 구축 가이드’를 별도로 제작해 연내 추가 배포할 계획이다.
황종성 원장은 “데이터는 AI의 품질과 성능을 좌우하는 핵심 요소”라며 “이번 안내서 발간을 시작으로 과기정통부와 협력해 AI 3대 강국 실현과 국가·사회 전반의 AX를 지원하기 위한 데이터 정책과 컨설팅, 지원을 강화하겠다”고 밝혔다.
‘AI 학습데이터 구축 안내서’는 한국지능정보사회진흥원(www.nia.or.kr)과 AI허브(www.aihub.or.kr) 누리집에서 내려받을 수 있다.
댓글
0