인공지능(AI)이 사람의 죽음을 예측할 수 있다는 연구 결과가 최근 나왔다.
덴마크공과대학교(DTU), 코펜하겐 대학교, ITU, 노스이스턴 대학교의 연구진이 만든 쳇GPT와 같은 '트랜스포머 모델'은 문장에서 다음 단어를 예측하는 것이 아니라 사람의 인생에서 다음에 발생할 일을 예측하고 그들의 죽음 시기를 추정할 수 있다.
연구진은 인간의 삶이 진화하는 방식과 그들의 과거 이벤트와 조건을 기반으로 미래 이벤트를 어느 정도 예측할 수 있는지 연구했다.
이를 위해 600만 명의 덴마크인들의 건강, 교육, 직업, 소득, 주소, 근무시간 등 일상적인 정보를 담은 'life2vec' 데이터셋을 사용했다.
Life2vec는 "4년 내에 사망할 것인가?"와 같은 일반적인 질문을 예측할 수 있다. 연구진은 이러한 생애 이벤트들을 하나의 "공간" 또는 시스템으로 조직하는 방법을 개발했으며, 이 시스템이 안정적이며 명확한 구조를 가지고 있음을 보여줬다.
이 시스템의 답변을 검토한 결과, 연구 결과는 사회과학이 이미 발견한 것과 일치한다. 예를 들어, 모든 것이 동일하다면, 리더십 직책이나 높은 소득을 가진 사람들이 생존할 가능성이 더 높다. 반면, 남성이거나 특정 분야에서 숙련된 사람, 정신 진단을 받은 사람은 사망 위험이 더 높다는 것과 관련이 있다.
이러한 모델은 조기 사망부터 성격 특성에 이르기까지 다양한 결과를 예측할 수 있으며, 연구진은 이 모델들이 기존 최고의 모델보다 훨씬 더 나은 성능을 발휘한다고 주장한다.
연구진은 이 연구가 일부 윤리적 및 개인정보 보호 문제를 제기한다고 밝혔다. 다음 단계로는 텍스트와 이미지 또는 우리의 사회적 연결에 대한 정보와 같은 다른 유형의 정보를 포함하는 것을 고려 중이라고 한다.
댓글
0