최근 잇단 건물 붕괴로 콘크리트 품질저하에 대한 우려의 목소리가 높아진 가운데, AI가 콘크리트 품질문제 해결사로 나선다.
AI를 활용해 다양한 콘크리트 배합 설계와 강도 예측, 양생 관리 등을 지원함으로써 기준 미달 콘크리트 사용을 사전에 차단할 수 있는 길이 열린 것이다.
한국건설기술연구원(건설연) 남북한인프라특별위원회 연구팀은 25일 AI 기반 콘크리트 품질관리 예측시스템을 개발, 건설업계 등 관련기업 및 기관에 기술공유에 나설 것이다고 밝혔다.
이 시스템은 물, 시멘트, 골재 등 사용 재료의 정보와 콘크리트를 타설한 날로부터의 경과 시간 등의 정보를 입력하면 7300개 이상의 데이터를 머신러닝 알고리즘으로 최적의 콘크리트 강도와 배합 구성, 양생 관리가 가능하도록 설계됐다.
콘크리트 설계 기준 강도 10∼120Mpa(메가파스칼) 범위를 지원하며, 일반 콘크리트 뿐만 아니라 순환골재, 고강도 콘크리트 및 초고성능 콘크리트 등도 정확하게 예측 가능하다.
건설연은 이 시스템이 활성화되면 다양한 프로젝트에서 고품질의 콘크리트 생산과 시공 효율성을 높일 것으로 기대된다고 설명했다.
건설연은 국내 건설공사뿐 아니라 해외 건설시장에서도 이 시스템을 활용하기 위해 해외 기관과 협력해 콘크리트 관련 데이터베이스(DB) 구축을 확대할 계획이다.
김병석 건설연 원장은 "최근 쟁점이 되는 콘크리트 품질 문제를 해결하는 핵심 기술"이라며 "관련 기업 등과 협업해 사용을 확대하고, 국내 유관 기관 및 기업 등과 관련 기술 등을 공유하도록 노력하겠다"고 밝혔다.
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