‘한국적 AI’ 철학과 모델 개발
KT의 ‘한국적 AI’는 한국의 정신, 방식, 지식을 기반으로 구현된 인공지능으로, 한국 사회의 맥락과 언어·문화적 특성을 충분히 반영해 개발됐다. KT는 이러한 AI가 대한민국 산업과 일상에 자연스럽게 스며들어 대중화될 수 있도록 앞장서고 있다.
믿:음은 사전 학습부터 자체적으로 만든 독자 AI 모델로, 고품질 한국어 데이터의 저작권을 모두 확보해 신뢰성을 높였다. 2023년 출시된 믿:음 1.0(Standard, Premium)은 KT AICC, 지니TV, AI 전화, 100번 고객센터 등 다양한 서비스에 활용되어 왔다.
믿:음 2.0, 두 가지 모델로 공개
이번에 공개되는 믿:음 2.0은 ▲115억 파라미터의 ‘믿:음 2.0 Base’ ▲23억 파라미터의 ‘믿:음 2.0 Mini’ 두 가지 모델로, 모두 한국어와 영어를 지원한다. Base 모델은 범용 서비스에 적합하며, 한국 특화 지식과 문서 기반 질의응답에서 강력한 성능을 보인다. Mini 모델은 Base에서 증류한 지식을 학습한 소형 모델이다. 110억 파라미터 이상의 한국어 범용 LLM을 누구나 상업적으로 활용할 수 있도록 오픈소스로 공개한 것은 KT가 국내 최초다.
성능 및 신뢰성 입증
믿:음 모델은 한국어, 한국 문화 및 사회 등 전문 분야에서 기존 국내외 주요 모델을 뛰어넘는 이해력과 생성 성능을 입증했다. KT와 고려대학교가 공동 개발한 한국어 AI 역량 평가 지표 ‘Ko-Sovereign’ 벤치마크에서 유사 규모의 국내외 모델을 능가하는 점수를 기록했다. Ko-Sovereign은 언어, 문화, 사회, 역사 등 한국적 맥락을 정밀하게 반영한 전문가 수준의 문항으로 구성됐다.
또한, 한국 관련 전문 지식 이해도를 측정하는 ‘KMMLU’와 한국어 언어모델 평가 지표 ‘HAERAE’에서도 믿:음은 국내외 주요 오픈소스 모델보다 우수한 성능을 보였다.
데이터와 기술적 차별성
KT는 국내 교육용 도서, 문학 작품, 법률·특허 문서, 각종 사전 등 다양한 산업·공공·문화 영역의 방대한 한국 특화 데이터를 믿:음 2.0 학습에 활용했다. 저작권 이슈가 있는 데이터는 모두 제거하고, Responsible AI 원칙에 따라 고품질 데이터만 선별·가공했다.
한국어 구조와 언어학적 특성을 반영한 토크나이저를 자체 개발하고, 데이터 합성 방법론을 적용해 데이터 규모를 보완했다. 이를 통해 한국 사회 고유의 언어와 문화적 맥락을 정교하게 반영, 한국어 사용자에 최적화된 언어 이해력과 표현력을 갖춘 모델로 구현했다. 고려대학교 민족문화연구원과의 산학 협력으로 학술적 신뢰성도 확보했다.
윤리성·신뢰성 강화 및 생태계 확장
KT는 믿:음 2.0에 국내외 정책과 가이드라인을 기반으로 전문가들과 함께 만든 ‘AI 영향 평가 체계’를 적용해 윤리성과 신뢰성을 높였다. 리벨리온과 협력해 국산 AI 반도체에서의 동작을 최적화했고, 프렌들리AI와 함께 별도의 설치 없이 허깅페이스에서 무료로 체험할 수 있는 환경도 한시적으로 제공한다.
KT는 믿:음 2.0 공개를 계기로 국내 AI 생태계에 ‘한국적 AI’ 확산을 본격적으로 선도할 계획이다. 마이크로소프트와 협업해 GPT-4에 한국적 사고를 추가 학습시키는 모델도 순차적으로 공개할 예정이다.
KT Gen AI Lab장 신동훈 상무는 “믿:음 2.0은 일반적인 생성 능력과 더불어 한국의 문화와 언어를 깊이 이해하도록 고도화된 AI 모델”이라며, “국내 사용자들에게 고성능 한국적 AI 모델의 새로운 대안을 제시하고, 글로벌 경쟁력을 갖추는 중요한 발판이 될 것”이라고 밝혔다
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