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이노비즈

과기정통부, 2026년 AI·과학기술 4대 전략·12대 과제 제시…R&D 35.5조·AI 9.9조 편성

부총리 조직 승격·관계장관회의 신설로 추진체계 완비…한국형 AI 공개·GPU 3.7만장 확보, K-문샷·기초연구·사이버안전 강화

과학기술정보통신부(부총리 겸 과기정통부 장관 배경훈, 이하 과기정통부)는 12월 12일 오전 10시 세종컨벤션센터에서 2026년도 업무계획을 대통령에게 보고했다고 밝혔다. 과기정통부는 인공지능 세계 3대 강국 도약과 과학기술 강국 실현이라는 국정과제를 구체화하고, 2026년에는 국민이 체감할 수 있는 실질적 변화와 결과물을 도출하겠다는 목표 아래 4대 전략과 12대 핵심과제를 마련했다고 설명했다.

과기정통부는 17년 만에 부총리 조직으로 승격되고 과학기술·인공지능(AI) 부총리가 주재하는 ‘과학기술관계장관회의’가 2025년 11월 신설되면서, 과학기술·인공지능 정책과 집행의 추진체계(거버넌스)가 완비됐다고 밝혔다. 또한 역대 최대의 과학기술·인공지능 예산을 편성해 세계적 과학기술 강국과 인공지능 시대로 향하는 기반을 마련했다고 덧붙였다. 연구개발 예산은 2025년 29.6조 원에서 2026년 35.5조 원으로, 인공지능 예산은 2025년 3조 원에서 2026년 9.9조 원으로 확대 편성됐다.

과기정통부는 2026년부터 정립된 추진체계를 본격 가동하고, 민관협력을 통해 과학기술 기반 산업혁신과 미래 신산업 육성, 국가적 난제 해결 등을 속도감 있게 추진하겠다고 밝혔다.

범국가 AI 전환 체계 구축·R&D 행정혁신

과기정통부는 부처별로 추진 중인 인공지능 전환(AX) 사업의 성과 창출을 위해 범정부·산학연 협력체계를 구축하고, 민·관이 보유한 인공지능 자원을 공동 활용하는 체계를 마련하겠다고 밝혔다. 조선·국방 인공지능 전환(AX), 물리적 인공지능(피지컬 AI) 등 산업별 전략 추진을 위해 2025년 구축한 민관 협력체계를 본격 가동하고, 기후·에너지 등으로 협력 범위를 넓히겠다는 방침이다. 과기정통부는 이음터(플랫폼) 부처로서 부처별 기술혁신과 인공지능 전환 정책이 체계적으로 추진되도록 지원하는 역할을 수행하겠다고 했다.

또한 과기정통부는 ‘인공지능 전환 일괄처리(AX 원스톱) 지원 시스템’을 운영해 각 부처가 소관 분야별 AX 사업을 추진할 때 정부가 확보한 첨단 그래픽 처리 장치(GPU)를 공동 활용하고, 과기정통부가 지원한 국산 인공지능 모델 활용도 가능하도록 추진하겠다고 밝혔다.

정부 연구개발(R&D)은 협력과 성과 중심으로 개편한다. 과기정통부는 범부처 및 민간 협력을 통해 혁신기술이 적용된 신제품을 빠르게 실증하고 공공 조달로 연계해 초기 시장 형성을 돕는 ‘국가 선도 사업’을 추진하겠다고 밝혔다. 아울러 유니콘 기업 창출을 위해 부처 간 경계를 없앤 협업형 기술사업화 연구개발을 확대할 계획이라고 했다.

예산 집행 관리도 강화한다. 과기정통부는 확대된 연구개발 예산이 제대로 집행되도록 사업 성과와 집행 상황을 지속 점검하고, 예산심의에 인공지능을 도입해 유사·중복을 방지하며, 절감된 예산은 국정과제에 재투자하겠다고 밝혔다. 부처별 전략기술은 긴밀한 연계·협업과 차별화된 지원·투자를 강화한다는 방침이다.

한국형 AI 개발·생태계 강화…GPU 3.7만장 확보

과기정통부는 “국민 모두가 함께 누리는 한국형 인공지능”을 개발·보급해 지역경제, 산업 생산성, 연구개발 효율성을 혁신하고, 이를 바탕으로 한국형 인공지능의 세계 시장 진출과 대한민국의 아태 인공지능 수도 도약에 역량을 집중하겠다고 밝혔다.

과기정통부는 「독자 인공지능 기초모형 사업(AI파운데이션 모델 프로젝트)」 1차 개발을 2026년 1월 중 완료하고 상반기 내 공개 소프트웨어(오픈소스)로 제공하겠다고 밝혔다. 2026년 내 세계 10위(Top 10) 수준 진입을 목표로 제시했으며, 독자AI모델 기반으로 국방·제조·문화 등 특화 서비스를 개발하고 인공지능 민생 과제를 통해 누구나 활용할 수 있도록 제공하겠다고 했다.

활용 확산을 위해 전국민 대상 인공지능 경진대회를 개최하고 ‘대한민국 인공지능 챔피언’을 선발한다. 입상자에게는 상금과 후속 연구개발·사업화·창업 지원을 연계한다는 계획이며, 온라인 ‘우리의 인공지능 배움(AI 러닝)’, 오프라인 ‘인공지능 배움터(AI라운지)’ 등 교육 기회도 확대하겠다고 밝혔다.

인공지능 인프라와 생태계 경쟁력 확보 방안도 포함됐다. 과기정통부는 산학연의 시급한 GPU 수요에 대응해 정부 구매 1.5만장, 슈퍼컴 6호기 0.9만장 등을 포함해 GPU 3.7만장(누적)을 2026년 내 확보하고, 국가 사업·대국민 인공지능 서비스·산업 및 벤처 창업 초기기업(스타트업)·지역 AX 등에 우선순위를 고려해 전략적으로 배분하겠다고 밝혔다. 인공지능 한계 돌파를 위한 범용 인공지능(1조 원 규모) 개발과 국산 인공지능 반도체 육성을 위한 한국형-신경망 처리 장치(NPU) 사업(NPU 프로젝트) 추진도 제시했다.

인력과 투자도 확대한다. 과기정통부는 인공지능 전문인력 양성을 위해 인공지능 중심대학을 신설하고 인공지능 대학원 지원을 확대하겠다고 밝혔다. 유망 AI스타트업의 스케일업을 위해 민관합동 투자 재원을 조성하며, 조성 규모는 2026년 4천억 원에서 2030년까지 3조 원 이상을 목표로 한다고 밝혔다.

과학기술 혁신 분야에서는 2030년 노벨상급 성과 창출을 목표로 생명과학(바이오), 재료·화학 등 6대 분야의 과학적 발견을 가속화하는 인공지능 기초 모형(AI 파운데이션 모델)을 개발하고, 연구 전 주기에 걸쳐 인공지능과 협력하는 인공지능 연구동료(AI Co-Scientist) 개발도 본격 추진하겠다고 밝혔다. 6대 분야는 생명과학(바이오), 지구과학, 수학, 재료·화학, 반도체·디스플레이, 이차전지다.

대학·출연연 중심의 인공지능 융합 연구생태계 조성도 추진한다. 과기정통부는 대학 기초연구 인공지능 센터를 2026년 20개에서 2028년 40개로 확대하고, (가칭)국가과학 인공지능(AI) 연구소 신설로 융합 과제와 컴퓨팅 기반시설 지원을 강화하겠다고 밝혔다. 지역별 4대 과기원을 중심으로 인공지능 단과대와 AX혁신연구센터 구축도 추진한다는 방침이다. 또한 「국가연구데이터법」 제정으로 국가연구데이터의 생산·공유·활용을 촉진하고, 책임있는 인공지능 활용을 위한 인공지능 연구윤리 방침(가이드라인)도 마련해 새로운 연구문화를 정착시키겠다고 밝혔다.

지역 AX 확산·해외 진출 추진…“물리적 AI 전략” 수립

과기정통부는 국가 인공지능 대전환과 세계적 인공지능 기본사회 실현을 목표로 지역산업 혁신과 한국형 인공지능의 세계 확산을 추진하겠다고 밝혔다. 2026~2030년 총 3.1조 원 규모의 4대 지역 인공지능 전환 사업(AX프로젝트)을 시작으로, 5극 3특 지역 특화산업 연계 AX 프로젝트를 전국으로 확산한다는 계획이다. 1단계는 2026년 착수로 서남(모빌리티·에너지), 동남(정밀제조), 대경(바이오·로봇), 전북(AI팩토리)이며, 2단계는 2026년 기획 후 2027년 착수로 중부권과 강원도, 제주도를 포함한다.

또한 제조·물류·조선 등 강점 분야 중심으로 물리적 인공지능(피지컬AI) 확산을 위해 ‘(가칭)물리적 인공지능(피지컬 AI) 구축·확산 전략’을 2026년 상반기 수립하겠다고 밝혔다.

해외시장 진출과 글로벌 협력도 포함됐다. 과기정통부는 아랍에미리트 인공지능 데이터 센터(AIDC) 구축, 항만물류 인공지능 전환(AX) 프로젝트 등을 통해 우리 인공지능 전체 기술집합(AI풀스택)(HBM/NPU/인공지능 기술)의 해외시장 진출을 확대하겠다고 밝혔다. 블랙록(데이터센터), 오픈AI(데이터센터, 인재·스타트업), 엔비디아(GPU, 물리적 AI) 등 세계적 기업과의 협력 사업도 본격화한다고 했다.

출처: 과학기술정보통신부 보도자료
출처: 과학기술정보통신부 보도자료

K-문샷·전략기술·기초연구·연구문화 혁신 추진

과기정통부는 미래 성장동력 확보를 위해 국가적 난제에 도전하는 K-문샷 사업을 추진하고, 기초연구와 인재투자 확대, 연구자의 도전과 몰입을 위한 연구개발 생태계 혁신을 지속 추진하겠다고 밝혔다.

한국형-문샷 사업은 난치질환 정복, 청정에너지, 차세대 반도체 등 국가전략기술 분야 핵심 원천기술 확보를 목표로 하며, 2030년까지 기술수준 85% 달성을 목표로 제시했다. 2026년도에는 한국형-문샷 핵심 임무와 마일스톤을 설계한다. 출연(연)은 국민체감 기술 개발과 국가·과학 난제 해결을 위한 임무중심 연구소로 개편하고, 우수성과와 연계한 인센티브를 신설(100개팀 51.2억 원)하며, 전략기술 분야 산학연 거점으로서 기업 협력도 강화하겠다고 밝혔다.

미래 전략기술 분야에서는 바이오, 양자 등 첨단과학기술 투자를 확대하고, 무탄소에너지 혁신기술 개발을 가속화한다. 과기정통부는 2030년까지 신약, 역노화 등 5대 분야 인공지능 생명과학 모델(AI 바이오 모델)을 개발하고, AI바이오 연구거점과 자율실험실 등 핵심 기반시설을 구축하겠다고 밝혔다. 5대 분야는 신약개발, 역노화·뇌과학, 의료기기, 바이오제조, 농식품이다. 양자경제 분야에서는 국산 양자컴퓨터를 2028년 조기 개발하고, 2030년까지 양자 활용기업 1,200개 육성을 목표로 제시했다. 민간주도 SMR 생태계 완성을 위한 SMR 메가프로젝트 추진과 핵융합에너지 실현 가속화를 위한 실증로 개념설계, 핵심기술 개발 및 기반시설 구축(2027년~)도 추진한다.

기초연구 강화와 과기인재 육성 방안도 포함됐다. 과기정통부는 정부 연구개발의 일정 비율 이상을 기초연구에 투자하도록 노력하는 내용을 법제화하고, 연구기간을 1~3년에서 3~5년으로 확대하며 10년 이상 장기연구도 촉진하겠다고 밝혔다. ‘국가과학자 제도 기본계획’을 마련하고 2026년 상반기 지도자급 국가과학자 20여 명을 선정해 2030년까지 100명 규모로 확대한다는 계획도 제시했다. 박사우수장학금 신설(1,000명) 등 이공계 대학원 장학금 확대와, 해외연구자 유치를 위한 5개 연구기관 선정 및 블록펀딩 방식 지원(Brain to Korea)도 추진한다.

연구개발 생태계 혁신과 관련해 과기정통부는 실패를 용인하는 도전적 연구개발 문화를 위해 결과보다 수행과정의 성실성 중심 평가체계를 도입하고, 의미 있는 수행과정을 거친 완료과제에는 인센티브를 부여하겠다고 밝혔다. 연구자의 몰입을 저해하는 규제를 혁파하고, 행정서식을 465개에서 약 200여 종으로 줄이며, 연구비 집행 자율성도 확대한다. 범부처 연구개발 과제 데이터에 인공지능을 접목해 보고서 작성, 선정·평가 등 전 과정 효율화를 추진해 행정부담을 대폭 완화하겠다는 방침이다.

지역 R&D 확대·디지털 안심 국가 추진

국가균형성장을 위해 지역 연구개발 생태계를 활성화하는 방안도 제시됐다. 과기정통부는 지역이 자체 특성을 반영해 자율적으로 연구개발을 기획할 수 있도록 ‘지역 자율형 정부 연구개발 예산’을 확대하고, 2026년 약 1.6천억 원에서 2027년 5천억 원, 2030년 1.1조 원으로 늘린다는 계획을 밝혔다. 과학기술·AI 부총리-지방시대위원장-시도지사 협의체를 통해 지역 성장전략을 마련하고, ‘지역과학기술혁신법’ 제정을 2026년 상반기에 추진한다.

국민안전 현안 대응을 위해 자연재해(산불, 가뭄)와 산업재해(붕괴, 화재) 등 현장수요 기반 긴급 연구개발을 추진하고, 국민안전 10대 기반기술을 선제적으로 개발해 현장수요 부처로 연계·활용하겠다고 밝혔다. 예시로 유해가스 정밀감지(정밀센싱)기술을 폭발사고 대응(소방청), 작업자 안전관리(고용부) 등에 연결하고, CCTV 영상 분석기술을 범죄자 추적(경찰청), 시설물 관리(지자체) 등에 연계하는 방안을 제시했다.

사이버 위협 대응을 위한 디지털 안심 국가 실현도 주요 과제로 포함됐다. 과기정통부는 최고경영책임자(CEO)의 보안 책임을 법령상 명문화하고, 보안최고책임자의 권한을 강화하는 등 제도적 기반을 구축해 보안을 핵심 가치로 인식하도록 하겠다고 밝혔다. 보안 사고가 반복되는 기업에는 징벌적 과징금(매출액 100분의 3 이하) 부과를 추진한다는 계획도 제시했다. 또한 해킹 발생 사업자의 이용자 통지를 의무화하고, 인공지능 기반 위협 탐지 시스템과 인공지능 위협 공유체계(AI-ISAC) 구축 등을 통해 정부 보안역량을 고도화하겠다고 밝혔다.

과기정통부는 “세계적 과학기술·AI 강국으로 도약하기 위한 적기(골든타임)”를 맞아, 과학기술·인공지능 전담부처이자 부총리 조직으로서 정부와 민관 역량을 총결집해 상반기 중 국민이 체감할 수 있는 변화와 결과를 만들기 위해 모든 역량을 투입하겠다고 밝혔다.

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