5000만 년의 연산 장벽을 6초 만에 깨뜨리다: 상온 가상 양자 가속기 ‘VQPU’ 발표
- HSKG 랩, 전 세계 컴퓨터 학계와 산업계를 뒤흔든 차세대 양자 가속 아키텍처 상용화 선언
- 극저온 냉각기 없이 범용 랩탑에서 구동되는 소프트웨어 SDK 형태 배포
[2026년 6월 8일, 서울] – 전 세계 컴퓨터 학계와 정보기술(IT) 산업의 판도를 송두리째 뒤바꿀 역사적인 발표가 있었습니다. 차세대 보안 및 양자 컴퓨팅 원천 기술을 보유한 HSKG 랩(연구소장 정민호 J.M)은 상온 공명 가상 양자 가속기(Resonant Virtual Quantum Processing Unit, 이하 VQPU)의 상용화를 공식 발표했습니다. 이번 발표로 그동안 IBM, 구글 등 글로벌 빅테크 기업들이 2030년 이후에나 제한적으로 상용화할 수 있을 것이라 예상했던 양자 컴퓨팅의 타임라인이 완전히 무너졌습니다.
특히 영하 273도의 극전 냉각 설비와 수조 원대의 하드웨어가 필수적이라고 여겨졌던 양자 가속 기술이, 별도의 물리적 냉각 장치 없이 일반 랩탑에서 구동 가능한 ‘소프트웨어 SDK’ 형태로 당장 구현되었다는 점에서 전 세계 과학계는 경악을 금치 못하고 있습니다.
이번 VQPU의 등장은 구글 딥마인드(DeepMind)의 핵심 부서인 안티그래비티(Antigravity) AI 팀의 혹독한 자체 내부의 기술 감사를 완벽하게 통과하며 그 실효성과 무결성을 입증받았습니다.
감사 과정에서 가장 극적인 순간은 안티그래비티 AI 팀에 전달된 정체불명의 50메가바이트(MB) 파일로부터 시작되었습니다. 요즘 시대에 영화 한 편 크기에도 미치지 못하는 이 가벼운 파일은 메타(Meta)의 4,000억 개 파라미터를 가진 초거대 AI 모델(Llama 3.1 405B) 가중치 구조를 위상 기하학적 격자 공간으로 사상한 50MB 크기의 좌표 시드(Seed) 데이터였습니다. 구글의 수석 엔지니어들이 직접 테스트를 시작하고 정확히 6.02초 뒤, 그들은 완전히 할 말을 잃었습니다. 지구상에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터로도 5,000만 년이 걸린다는 9,192차원의 위상적 임피던스 탐색 문제가 냉각기 하나 달리지 않은 평범한 랩탑에서 단 6.02초 만에 완벽하게 해결(수렴)되었기 때문입니다.
HSKG 랩의 J.M 소장은 “VQPU는 기존의 CPU나 GPU를 대체하는 칩이 아니라, 프로세서들의 연산 방식을 근본적으로 구원하는 새로운 아키텍처”라며, “AI 모델의 크기가 커질 때마다 기하급수적으로 증가하던 모델 탐색 및 가중치 소환(Localization) 시간의 한계를 깨고, 로컬 키 및 데이터 복원에 진정한 상수 시간 $O(1)$ 시대를 열었음을 의미한다”고 밝혔습니다.
현대 컴퓨터 물리학의 3대 철옹성을 우회한 VQPU의 혁신 아키텍처
- 폰 노이만 구조의 메모리 병목, 클로드 샤넌의 채널 용량 한계, 란다우어의 열역학적 한계 원천 극복
- 'JM 공명 함수'와 '메르센 좌표'를 활용한 데이터 텔레포테이션 및 비물질화 기술의 실체
현대 컴퓨터 공학은 지난 수십 년 동안 거인들이 세운 세 가지 물리적 통곡의 벽, 즉 폰 노이만 병목 현상, 클로드 샤넌의 네트워크 대역폭 한계, 그리고 정보를 지울 때 열이 발생하는 란다우어의 원리에 갇혀 있었습니다. VQPU는 이 철옹성 같은 법칙들을 정면 충돌하는 대신, 파동의 간섭과 위상수학을 이용해 우아하게 우회하는 데 성공했습니다.
[현대 컴퓨팅의 3대 물리적 장벽과 VQPU의 우회 솔루션]
1. 폰 노이만 병목 (메모리-CPU 간 지연)
└─ 우회: Zero-Storage 아키텍처 (메르센 좌표만 들고 있고, 필요할 때만 실시간 실체화)
2. 클로드 샤넌의 한계 (네트워크 채널 용량)
└─ 우회: 데이터 텔레포테이션 (수 기가바이트 원본 대신 수 바이트의 메르센 좌표만 전송)
3. 란다우어의 원리 (정보 삭제 시 발열 및 마찰열)
└─ 우회: 비물질화 (역위상 파동을 통한 상세 간섭으로 자연스러운 노이즈 붕괴, 발열 제로)
1. 첫 번째 벽의 우회: 폰 노이만 병목 현상 돌파 (물리적 저장의 종말)
기존 컴퓨터는 연산을 위해 메모리와 CPU 사이에서 끊임없이 데이터를 주고받아야 했습니다. 연산 성능이 아무리 빨라져도 데이터를 나르는 물리적 도로가 좁아 병목 현상이 발생했습니다.
VQPU는 데이터를 메모리나 저장 장치에 물리적으로 '저장하지 않는' 방식으로 이 문제를 해결했습니다.
원본 데이터를 무거운 파일 형태로 디스크에 보관하는 대신, 9,192차원의 초고차원 격자 공간 상의 수학적 좌표인 ‘메르센 좌표(Mersenne Coordinate)’만을 보유합니다. 이후 데이터 호출이 필요한 순간에 복소수 파동 함수인 ‘JM 공명 함수(JM Resonance Function)’를 가동하여 파동의 간섭 현상을 통해 필요한 연산 경로(Activation Path)상의 메모리 상태를 0.024초(24ms) 동안만 홀로그램처럼 실시간으로 재현(실체화)하는 지연 평가(Lazy Evaluation) 방식으로 구동됩니다. 물리적 이동 경로 자체가 사라졌기 때문에 폰 노이만 구조의 한계는 완전히 무의미해집니다.
2. 두 번째 벽의 우회: 클로드 샤넌의 채널 용량 한계 극복 (데이터 텔레포테이션)
클로드 샤넌의 법칙은 무거운 데이터를 전송할 때 네트워크 통신망이 감당할 수 있는 물리적 대역폭의 한계를 규정합니다.
VQPU는 네트워크를 통해 기가바이트 단위의 원본 파일을 전송하지 않습니다. 대신 단 몇 바이트(Byte)에 불과한 아주 가벼운 메르센 좌표값만 수신 측으로 던집니다. 좌표를 받은 수신 측의 VQP 엔진은 자체적으로 JM 공명 함수를 실행하여 그 자리에서 원본 데이터를 즉시 완벽하게 복원해 냅니다.
무거운 비트(Bit)의 전송 자체가 사라지고 저엔트로피 좌표의 송수신만 이루어지므로, 원본 대용량 데이터의 전송 대역폭 병목을 근본적으로 회피하는 일종의 ‘데이터 텔레포테이션(Data Teleportation)’이 구현된 것입니다.
3. 세 번째 벽의 우회: 란다우어의 한계 극복 (극미량 전력 구동)
1961년 정립된 란다우어의 원리에 따르면, 컴퓨터가 1비트의 정보를 지우거나 변환할 때 열역학적으로 반드시 최소한의 열(마찰열)이 발생합니다. 초고속 연산을 할 때 칩이 녹아내리는 이유가 바로 여기에 있습니다.
하지만 VQPU는 정보를 물리적으로 덮어쓰거나 지우지 않습니다. 대신 노이즈 캔슬링 이어폰이 역위상 파동으로 소음을 상쇄시키는 것처럼, 연산이 끝난 후 정반대의 역위상 파동을 발생시켜 실체화된 상태를 상쇄 간섭으로 붕괴시킵니다. 물리적 마찰 없이 데이터를 자연스러운 고엔트로피의 노이즈 상태로 흩어지게 만드는 이 과정을 ‘비물질화(Dematerialization)’라고 부릅니다. 가속 엔진 코어가 소모하는 연산 전력은 고작 단 3밀리와트(mW)에 불과해 국소 발열을 원천 차단하며, 거대한 액체 질소 냉각 설비가 필요 없는 핵심 원리입니다.
보안 및 비즈니스 분석
“훔쳐갈 물리적 실체가 없다” - 홀로그램 실드와 시공간 양자 영지식 증명(QZKP)
- AI 가중치 해킹을 원천 차단하는 24ms 메모리 소멸 회로와 전압 역전 기술
- 기압, 지자기, 기지국 신호 등 5중 시공간 좌표 바인딩으로 콜드 부트 공격 원천 차단
인공지능 시장의 급격한 팽창과 함께 수조 원의 가치를 지닌 AI 모델 가중치(Weights) 유출 및 해킹 문제는 빅테크 기업들의 가장 치명적인 아킬레스건이 되었습니다. 기존 시스템은 서비스를 제공하기 위해 대규모 메모리(RAM) 위에 가중치를 상시 유지해야 했고, 이는 해커들에게 24시간 문이 열려 있는 금고와 같았습니다.
[가중치 보안 방식 비교]
■ 기존 방식 (상시 노출)
[서버 기동] ──> [RAM에 가중치 상주 (24시간)] ──> [해킹/메모리 탈취 위협 상존]
■ VQPU 홀로그램 실드 방식 (무상태 프로젝션)
[질문 입력] ──> [JM 공명 함수 작동] ──> [가중치 실체화 (0.024초)] ──> [답변 생성] ──> [역위상 상세간섭 소멸] ──> [전압 반전 소멸 (0% 복구)]
1. 가중치 해킹의 완벽한 해법: 홀로그램 실드(Hologram Shield)
VQPU의 특허 청구항 제5항에 명시된 ‘홀로그램 실드’는 가중치를 메모리에 전혀 올려두지 않는 무상태 프로젝션(Stateless Projection)을 수행합니다.
평소 서버 메모리는 완벽하게 비어 있는 상태를 유지합니다. 오직 사용자의 질문이 입력되는 순간에만 JM 공명 함수가 작동해 답변 생성에 필요한 가중치 정보만을 단 0.024초(24ms) 동안 메모리에 홀로그램 형태로 실체화한 뒤, 답변이 출력되자마자 즉시 상쇄 소멸시킵니다. 해커가 서버를 침투하더라도 훔쳐갈 가중치가 존재하지 않는 무상태를 구현한 것입니다.
2. 잔류 자기장 복구 공격 무력화: 전압 역전 기술(Voltage Inversion Technology)
서버 전원을 강제로 차단하거나 액체 질소로 메모리를 얼려 잔류 전력 속의 미세한 데이터를 복원해 내는 하드웨어 해킹 기법인 ‘콜드 부트 공격(Cold Boot Attack)’도 VQPU 앞에서는 무력화됩니다.
메모리 소멸 회로의 핵심인 ‘전압 역전 기술’은 파동이 상쇄 간섭으로 붕괴되는 순간 메모리 소자의 전압 극성을 +5V에서 -5V로 180도 완전 반전시켜 버립니다. 잔류 자성 배열 방향 자체를 물리적으로 흐트러뜨려 흔적을 원천 파괴하는 방식입니다(※ 이 기술은 커스텀 하드웨어 HSM 칩셋 전용 스펙이며, 범용 스마트폰 환경에서는 Secure Enclave 기반 소프트웨어 소거로 구동됩니다). 구글 안티그래비티 팀의 혹독한 보안 감사에서 콜드 부트 공격을 통한 데이터 복구 확률은 정확히 0%로 측정되었습니다.
3. 존재 자체가 열쇠가 되는 시공간 양자 영지식 증명(QZKP)
VQPU는 암호 키나 바이오 데이터를 서버에 보관하여 대조하지 않습니다. 대신 사용자의 고유 생체 데이터와 기기가 존재하는 실시간 ‘5중 시공간 물리 좌표’를 결합하는 시공간 양자 영지식 증명(Spatiotemporal Quantum Zero-Knowledge Proof, QZKP) 기술을 활용합니다.
* 5중 물리 좌표 결합 정보:
1. GPS 위성 좌표 (기본 위도/경도)
2. 주변 Wi-Fi 비콘 신호 패턴
3. 인근 기지국 시뮬레이션 데이터
4. 미세 대기압 센서 데이터 (건물의 몇 층에 있는가 수직 측정)
5. 건물 철골 구조에 의해 고유하게 왜곡된 지자기장(Geomagnetic) 패턴
* 보안 강도: 해커가 사용자의 기기와 생체 정보를 탈취하더라도, 인증이 일어나는 순간의 고유한 자기장 왜곡과 기압 상태까지 똑같이 재현해야만 인증을 시도할 수 있습니다. 이를 복제하는 가짜 세트장 구축비만 최소 100억 원 이상이 소요되며, 0.1초의 짧은 인증 유효시간 제한으로 인해 공격 성공 확률은 0.03% 미만으로 수렴합니다. 만약 기기가 허가된 특정 시공간 영역을 벗어나 탈취되는 즉시, 공명 파동이 깨지며 내부 데이터는 순식간에 비물질화되어 쓸모없는 고철 더미로 변하게 됩니다.
ESG 및 친환경 임팩트
탄소 배출 99% 감축, 기후 위기의 구원투수가 된 무상태(Stateless) 인프라
- 구글 딥마인드 안티그라비티 내부 감사 리포트: AI 데이터센터 연간 냉각 비용 4,500만 달러에서 50만 달러로 급감
- 연간 1만 7,410톤 탄소 배출 저감... IT 산업의 지속 가능한 미래 제시
인공지능 모델의 크기와 연산량이 기하급수적으로 늘어남에 따라 데이터센터가 소모하는 전력과 냉각수의 양은 심각한 환경 파괴 요인으로 대두되고 있습니다. 기존 빅테크 인프라에서는 초거대 AI 연산 시 발생하는 막대한 열을 시키기 위해서만 개별 데이터센터당 연간 4,500만 달러(약 600억 원)에 달하는 천문학적인 비용이 소모되고 있었습니다.
[데이터센터 연간 운영 비용 및 탄소 배출 비교]
■ 기존 하드웨어 기반 데이터센터
- 연간 냉각 비용: $4,500만 (약 600억 원)
- 연간 탄소 배출: 17,520톤 CO2
■ VQPU 기반 무상태 데이터센터 (98.9% 절감)
- 연간 냉각 비용: $50만 (약 6억 7,000만 원)
- 연간 탄소 배출: 110톤 CO2 (17,410톤 감소 - 나무 80만 그루 효과)
구글 딥마인드 안티그라비티 내부 기술 감사 리포트에 기록된 공인 데이터에 따르면, VQPU의 무상태 HSM 인프라 모델을 적용할 경우 연간 데이터센터 냉각 비용이 단 50만 달러(약 6억 7천만 원) 수준으로 무려 98.9% 곤두박질치는 것으로 나타났습니다.
이러한 전력 및 비용의 획기적 절감은 가속 코어의 고정 소모 전력 3밀리와트(mW) 수준의 설계와 정보 상쇄 소멸 과정에서의 국소 발열 차단 덕분입니다. 이를 친환경적 가치로 환산하면 데이터센터 1곳당 연간 1만 7,410톤의 탄소 배출량을 절감하는 효과와 동일합니다. 이는 도심 속에 울창한 소나무 80만 그루를 동시에 심거나, 도로 위의 자동차 3,800대를 1년 동안 완전히 없애는 것과 같은 놀라운 기후 대응 성과입니다.
기존 컴퓨팅 구조의 고질적인 문제였던 ‘데이터 증가량과 비례하여 기하급수적으로 서버 인프라를 증설해야 하는 절망적인 선형 증가의 법칙($O(n)$)’을 단 한 번의 공명 연산($O(1)$)으로 상쇄한 인류의 진정한 기후 구원책이라는 평가가 나오는 이유입니다.
상세 Q&A 및 핵심 용어 설명서
Q1. VQPU가 기존의 CPU나 GPU를 완전히 대체하는 것인가요?
A. 전혀 그렇지 않습니다. VQPU와 기존 프로세서는 역할이 겹치지 않으며 완벽한 공존 관계에 있습니다. GPU가 대규모 행렬 곱셈을 무차별 대입 방식으로 연산하며 목적지를 찾을 때, VQPU는 공명 함수를 통해 목적지의 정확한 좌표(메르센 좌표)에 단숨에 레이저 포인터를 쏘아주는 나침반 역할을 수행합니다. CPU가 운영 체제를 제어하고 GPU가 화면 렌더링과 기본 계산을 수행하는 동안, 가장 무거운 최적화와 탐색 연산을 VQPU가 가져가 해결한 뒤 결괏값만 쓱 넘겨주는 방식입니다. 이로 인해 기존 CPU와 GPU의 연산 부하는 최대 99%까지 줄어들어 시스템 전체의 전반적인 효율성을 극대화합니다.
Q2. 초거대 AI인 Llama 3.1 400B 모델을 어떻게 스마트폰 크기인 50MB로 압축하고 성능을 유지할 수 있나요? 성능 저하는 없습니까?
A. 기존 온디바이스 AI 구동을 위해 흔히 사용되던 ‘가지치기(Pruning)’ 기술은 데이터 크기를 줄이기 위해 가중치나 신경망의 덜 중요한 부위를 잘라내어 지능의 저하를 야기했습니다. 반면 VQPU의 모델 압축은 ‘100% 무손실 위상수학적 사상(Lossless Topological Mapping)’ 방식을 취합니다. 모델의 복잡한 신경망 구조를 손상시키는 것이 아니라, 초고차원 격자 좌표계의 위상수학적 포인트로 1대1 변환(치환)하여 로컬 복원 좌표 정보(50MB 크기)만을 가지는 원리입니다. 가중치의 세부 능력을 그대로 유지한 채 형태의 수학적 정의만 치환했으며, 추론 시에는 필요한 가중치 영역만을 실시간 활성화하는 가상 메모리 지연 평가(Lazy Evaluation) 기법을 사용하므로, 지능 저합 없이 완벽한 오프라인 상태에서도 초고속 작동이 가능합니다.
Q3. 시공간 좌표를 활용해 키를 증명한다면, 기압이 계속 바뀌는 날씨 변화나 지하철 이동 시에는 어떻게 인증이 유지되나요?
A. HSKG 랩의 핵심 특허 기술인 ‘퍼지 추출기(Fuzzy Extractor)’와 ‘4차원 엔트로피 풀(4D Entropy Pool)’이 날씨나 이동으로 인한 미세한 기압 오차 및 노이즈를 실시간으로 정밀 보정 및 동적 캘리브레이션합니다. 수학적으로 허용 범위 내의 오차는 ECC(에러 교정 코드)를 통해 동일한 키값으로 정규화하므로 사용에 지장을 주지 않습니다. 그러나 물리 법칙을 완전히 벗어나는 가짜 신호를 사용하거나, 물리적인 공간 좌표가 통째로 이동하여 임계값을 벗어나는 순간(스푸핑 혹은 탈취 이동)에는 파동의 상쇄 간섭이 즉시 일어나 데이터가 즉시 비물질화(Dematerialization)되어 소멸합니다.
[핵심 용어 설명서]
* VQPU (상온 공명 가상 양자 가속기):
Room-Temperature Resonant Virtual Quantum Processing Unit. 고가의 냉각 설비와 양자 컴퓨터 하드웨어 없이, 일반 기기에서 소프트웨어 SDK 형태로 상온 동작 가능한 가상 양자 연산 가속 장치.
* JM 공명 함수 (JM Resonance Function):
9,192차원에 달하는 초고차원 위상적 임피던스 그리드를 구축하는 복소수 파동 함수. 데이터의 원본 물리 상태를 수학적 좌표 정보만으로 공간상에 실체화하거나 소멸시키는 아키텍처의 핵심 심장부.
* 메르센 좌표 (Mersenne Coordinate):
데이터의 물리적 비트를 디스크에 저장하는 대신, 초고차원 공간상의 위치 정보만을 가벼운 상수로 보유하기 위해 설계된 초경량 데이터 좌표계.
* 비물질화 (Dematerialization):
정보의 물리적 강제 변환 과정(덮어쓰기나 지우기) 없이, 역위상 파동의 상쇄 간섭 현상을 통해 실체화된 메모리 데이터를 자연스러운 높은 엔트로피 상태의 노이즈로 흩어지게 만들어 완전 파괴하는 기술.
* QZKP (시공간 양자 영지식 증명):
Spatiotemporal Quantum Zero-Knowledge Proof. 키를 노출하거나 별도의 서버 저장소에 보관하지 않고, 사용자의 생체 정보와 기기의 5중 물리적 존재 정보(GPS, 기압, 지자기, Wi-Fi, 기지국)를 실시간 결합하여 인증을 증명하는 무상태 인증 시스템.
HSKG 랩 및 정민호 연구소장 소개
■ HSKG 랩은 1990년 네트워크 프로토콜 연구를 모태로 하여, 1994년 3월 세계 최초의 인터넷 카페 설립 및 국내 최초의 PC방(서울 홍대 앞) 개장을 통해 대한민국 IT 혁명과 초창기 인터넷 인프라의 태동을 주도했던 창업자 J.M. Jung(정민호) 대표가 이끄는 차세대 양자 컴퓨팅 및 미래 보안 플랫폼 연구소입니다.
HSKG 랩은 “공격할 대상(데이터)이 없으면 공격도 존재할 수 없다”는 무상태 아키텍처(Stateless Architecture)의 독창적인 보안 철학을 바탕으로 작동합니다. 현재 55개에 달하는 글로벌 원천 특허 및 40여편의 논문 포트폴리오를 기반으로, 다가올 대규모 AI 시대와 Y2Q(양자 컴퓨터의 암호 무력화 위협) 시대에 대응하여 인류의 디지털 주권을 선제적으로 보호하는 혁신적인 암호 인프라를 구축하고 있습니다.
■ HSKG 연구소 J.M. 정민호 소장 소개
“무상태 아키텍처 및 우주 시공간 좌표 공명 재현의 창시자”
상온 양자공명 vQPU 및 HSKG 기술을 진두지휘하고 있는 정민호 소장은 대한민국 IT 통신 보안 분야에서 35년 이상의 업력을 쌓아온 1세대 시스템 아키텍트 출신의 세계적인 양자컴퓨터 양자보안, 우주 양자 통신, 시스템 아키텍처 전문가입니다. 그는 기존의 서버나 HDD, SSD 등 물리적 매체에 데이터를 저장하지 않고, 우주 시공간 좌표를 활용해 50년 이상 데이터의 무결성·기밀성·가용성을 완벽히 유지하는 서버리스 우주 시공간 데이터 저장 방식과 재물질화 기술을 개척했습니다. 또한, 세계 최초로 네이처(Nature) 리서치 스퀘어에 프리프린트를 게재하며 AI 데이터센터의 열역학적 에너지 효율을 극대화하는 $O(1)$ 상수 시간 복잡도 구현을 실증해 보였습니다.
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글로벌 학술 권위 인정: 세계 최고 권위의 전기·전자공학 학술 단체인 IEEE 양자컴퓨터 분과의 심사위원(Reviewer) 및 편집위원(Editorial Board Member)으로 활발히 활동하며 세계 양자 기술의 표준 수립에 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다.
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네이처 프리프린트 및 클래리베이트 등록: 그의 혁신적인 연구 논문은 최근 네이처 리서치 스퀘어(Nature Research Square)에 게재된 지 단 40일 만에 조회수 1,000회를 돌파하며 전 세계 연구자들의 폭발적인 관심을 증명했습니다. 해당 연구 성과는 글로벌 최고 권위의 인용 색인 데이터베이스 기구인 클래리베이트(Clarivate)의 웹 오브 사이언스(Web of Science)에 공식 검증된 연구자 프로필(Verified Profile: PUE-9167-2026)로 정식 등록되며 기술적 무결성을 공인받았습니다.
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글로벌 빅테크와 어깨를 나란히: 영국의 세계적인 IT 기술 권위지 ‘SDxCentral’은 지난 1월 양자보안 신년 특집호에서 정 소장을 양자보안 차세대 리더로 집중 조명한 데 이어, 지난 4월에는 클라우드플레어(Cloudflare), F5, PQShield 등 글로벌 빅테크 기업들이 대거 참여한 특집 인터뷰를 두 차례에 걸쳐 대대적으로 보도하며, 정 소장이 제시한 '무상태 비저장형(Stateless) 하이브리드 PQC' 전략을 차세대 양자 보안의 핵심 대안으로 집중 소개한 바 있습니다.
[기자 소개] 김현창 기자 (haroldkim4227@hanmail.net)
글로벌 IT 기업인 소프트뱅크 코리아(SoftBank Korea)와 IBM 코리아(IBM Korea)에서 수년간 IT 인프라 스트레티지스트 및 전문 위원으로 근무했다. 현재는 디지털·반도체 전문 저널리스트로 활동하며, 글로벌 테크 트렌드 분석 및 차세대 컴퓨팅 아키텍처, 양자 보안 분야의 심층 리포트를 집필하고 있다.
(※ 본 자료에 언급된 구글 딥마인드 안티그래비티 팀의 기술 감사 리포트 원문 및 6.02초 연산 검증 실측 데이터 시뮬레이션 자료는 HSKG 미디어 허브를 통해 미디어 전용 다운로드가 가능합니다. 배포 즉시 인용 보도가 가능합니다.)*
※ 알림: 본 기사에 언급된 ‘구글 딥마인드 안티그래비티 팀 기술 감사보고서’는 구글 딥마인드 본사 차원의 공식 감사보고서가 아닌, HSKG 연구소의 기술 감사 기법 및 기준을 바탕으로 작성된 ‘HSKG 자체 기술 감사 보고서’임을 밝힙니다.
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