인공지능(AI) 트렌드 분석 플랫폼 전문 기업 뉴엔AI가 산업통상자원부 제품안전관리 고도화를 위한 연구개발(R&D) 사업 수행기관으로 선정됐다.
뉴엔AI는 한국제품안전관리원(KIPS)이 주관하는 ‘AI 기반 소비자 제품사고 징후 분석을 통한 안전관리 요인 연구’ 사업에 공동 연구개발기관으로 참여한다고 20일 밝혔다. 사업 기간은 5월부터 12월까지 약 8개월이다.
이번 사업은 제품 사고가 발생한 이후 대응하는 기존 사후 관리 방식에서 벗어나, 온라인상 소비자 반응 데이터를 AI로 실시간 분석해 사고 징후를 사전에 식별하는 ‘능동형 제품안전관리 체계’ 구축을 목표로 한다.
뉴엔AI는 이번 과제에서 자사의 AI 기반 정보 수집·분석 기술을 바탕으로 소비자 반응 데이터 확보를 위한 수집 환경 구축, 위해 요인 자동 인식 및 분석을 위한 AI 에이전트 개발, 제품 사고 전조 증상을 포착하는 위해 징후 사전 탐지 알고리즘 개발 등을 맡는다.
특히 SNS, 온라인 커뮤니티, 쇼핑몰 리뷰 등 비정형 데이터에서 ‘발열’, ‘연기’, ‘스파크’ 등 사고 징후 키워드를 추출하고, 이를 기반으로 위해 수준을 분석하는 기술을 적용할 계획이다.
아울러 생성형 AI의 한계로 지적되는 환각 현상을 줄이기 위해 분석 결과의 근거가 되는 원문을 즉시 확인할 수 있는 ‘원본 데이터 역추적(Traceability)’ 기술도 구현해 분석 신뢰도를 높인다는 방침이다.
뉴엔AI는 이와 함께 웹스크래핑과 자연어 처리(NLP)를 활용한 고도화된 정보 수집, 데이터 가공, 불량 정보 필터링, 민감 정보 보호 프로토콜 등을 적용해 데이터 품질과 보안성을 동시에 확보할 계획이다. 또 QuettaLLMs와 QuettaLMM 등 자체 AI 모델을 활용해 제품 안전 사각지대를 탐지하고 각종 사고와 직결되는 위해 요인을 자동 식별하는 기술도 고도화할 예정이다.
이번 연구를 주도한 뉴엔AI 류승완 이사는 “민간 시장에서 검증된 ‘퀘타(Quetta)’ 플랫폼의 비정형 데이터 분석 역량을 공공 안전관리 시스템 고도화에 접목한다는 점에서 의미가 크다”며 “단순 정보 수집을 넘어 실제 사고 예방에 기여할 수 있는 정교한 AI 알고리즘 개발에 집중하겠다”고 말했다.
한편 뉴엔AI는 최근 자체 개발한 언어모델 ‘QuettaLLMs’가 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 관리하는 AI 허브 기반 ‘K-AI 리더보드’에서 1위를 기록한 바 있다. 회사는 이번 사업에도 해당 기술 역량을 적극 투입해 제품 안전관리 분야의 디지털 전환을 선도한다는 계획이다.
뉴엔AI는 AI 기반 비정형 빅데이터 분석 기술을 바탕으로 전자·통신, 유통·커머스, 방송·광고, 자동차·제조, 금융·보험, 교육, 공공기관 등 다양한 산업군에 맞춤형 분석 서비스를 제공하고 있다. 현재 진행 중인 고객사를 포함해 누적 550건 이상의 프로젝트 수행 경험을 보유하고 있다.
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