금융·보험업이 생성형 AI(Generative AI)로 인해 가장 많은 영향을 받을 산업으로 꼽혔다.
대한상공회의소는 28일 이런 내용이 담긴 ‘생성형 AI가 한국경제에 미치는 영향 보고서’를 마이크로소프트(MS) 및 글로벌 IT·공공정책 컨설팅 그룹 액세스파트너십과 공동으로 펴냈다고 밝혔다.
보고서에 따르면 금융·보험업은 전체 업무 영역의 10.1% 정도가 생성형 AI 적용에 따른 영향을 받을 것으로 나타났다. 대량의 데이터를 다루거나 복잡한 작업이 필요한 산업에서 생성형 AI가 보다 큰 잠재력을 발휘할 것이라는 것.
보고서는 이와 함께 전문·과학 및 기술 서비스 산업(9.6%), 정보산업(8.1%), 도매업(7.1%), 헬스케어 및 사회복지산업(6.7%) 등도 생성형 AI의 영향을 많이 받을 것이라고 예측했다.
반면에 업무 활동 중 ‘점검 및 균형 인식 등 인간 판단이 필요한 직업’, ‘사람 간 상호작용 등 인간관계를 관리하는 직업’, ‘기계 수리 등 물리적 환경과 상호작용하는 직업’ 등은 생성형 AI를 활용할 수 없다고 진단했다.
또한 한국 전체 근로자의 약 67%가 업무활동의 5~20%에 생성형 AI를 활용할 것으로 전망했지만, 20% 이상 적용이 예상되는 근로자 비중은 전체의 1%에 그쳐 “생성형 AI의 활성화가 일자리 대체 요인으로는 작용하지 않을 것”이라고 분석했다.
생성형 AI가 지금 시점에서 한국의 기업생산 현장에 적용될 경우 한국 경제의 잠재적 생산역량(productive capacity)은 최대 4,763억 달러 만큼 증가할 수 있다고 보고서는 예상했다. 한화 약 620조 원 규모로 지난해 국내 명목 국내총생산(GDP)인 2,150조6천억 원의 29%에 달하는 금액이다.
보고서는 이와 함께 향후 분석적 판단, 유연성, 감성 지능이 AI 기반 미래에 가장 필수적인 역량이 될 것이라고 진단하고, 국가적인 차원에서 기술의 유해한 사용을 방지하기 위한 가드레일 마련, 생성형 AI 사용 토대 마련을 위한 데이터 수집·관리 및 공유를 지원하는 역량 강화에 초점을 둬야 한다고 제언했다.
또 생성형 AI의 성공적인 적용을 위해서는 현재 기술 중에서 업그레이드가 필요한 부분과 새롭게 개발해야 하는 기술이 무엇인지 파악해서 업스킬링(Upskilling·숙련도 향상) 교육도 강화해야 한다고 강조했다.
김문태 대한상의 산업정책팀장은 19세기 영국의 ‘적기조례(마차산업의 쇠락을 우려해 자동차 속도를 제한)’를 사례로 들며 “AI 기술 발달에 따른 일자리 대체나 저작권 침해 등의 윤리 문제에 과도가 우려가 있다”면서 “시대착오적 규제가 생기는 일이 없도록 발전적인 방향으로 나아가야 한다”고 밝혔다.
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