슈퍼마이크로가 기업용 가속 컴퓨팅 도입을 겨냥해 엔비디아 RTX PRO 블랙웰 서버 에디션 GPU 기반 시스템 포트폴리오를 넓혔다. 이번 확장은 AI 팩토리 구축 수요는 물론 데이터 센터와 엣지 환경에서 늘어나는 AI·그래픽 워크로드를 보다 쉽게 배포할 수 있도록 하는 데 초점이 맞춰졌다.
새롭게 추가된 시스템들은 슈퍼마이크로의 모듈형 Building Block Solutions® 설계를 바탕으로 여러 폼팩터로 제공된다. 이를 통해 기업 및 엣지 데이터 센터에서 흔히 마주치는 랙 공간 부족, 전력 한계, 냉각 여력 부족 같은 제약 조건에 맞춰 구성을 최적화할 수 있도록 했다.
이번 라인업에는 엔비디아 RTX PRO™ 4500 Blackwell 서버 에디션 GPU 지원이 포함되며, 일부 구성에서는 엔비디아 Vera CPU까지 아우른다. 슈퍼마이크로는 데이터 센터, 클라우드, 엣지 등 배포 위치가 달라도 다중 워크로드 가속과 운영 효율을 끌어올릴 수 있도록 설계를 정리했다는 설명이다.
또한 슈퍼마이크로는 엔비디아 인증 시스템(NVIDIA-Certified Systems™) 제공을 함께 강조했다. 해당 시스템은 엔비디아 RTX PRO Blackwell GPU와 엔비디아 네트워킹, 엔비디아 소프트웨어 스택 간 호환성 검증을 거쳤으며, 엔비디아 가속 애플리케이션을 즉시 활용할 수 있도록 구성돼 기업이 검증 과정에 드는 시간을 줄이도록 돕는다.
찰스 리앙 슈퍼마이크로 사장 겸 CEO는 기업 규모와 상관없이 AI 도입 속도가 빨라지는 흐름 속에서, 최신 엔비디아 가속 기술을 성능과 효율의 균형에 맞춰 필요한 곳에 제공하는 데 집중하고 있다고 밝혔다. 또한 모듈형 아키텍처를 활용해 구축 시간을 단축하고, 인프라 투자에서 더 빠르게 가치를 확인할 수 있도록 지원한다는 취지를 덧붙였다.
포트폴리오 확대의 핵심은 기존 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 기반 구성에 더해, RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition과 Vera CPU 지원을 추가한 점이다. 이를 통해 기업은 LLM 미세조정과 추론, 생성형 AI, VDI, 데이터 분석, 미디어 트랜스코딩, 클라우드/모바일 게임, FP32 HPC 등 다양한 워크로드에 맞춰 배치를 더 세밀하게 설계할 수 있게 됐다.
슈퍼마이크로는 RTX PRO Blackwell GPU 탑재 시스템이 표준 1U·2U 랙마운트 서버를 대체할 수 있는 형태로 제공된다고 설명했다. 기존 데이터 센터에 통합하기 쉽고, 랙 구성이나 전력·냉각 인프라를 대폭 손대지 않아도 된다는 점을 내세운다. CPU 중심 환경 대비 워크로드별 가속 효과가 크다는 점도 강조했다.
스토리지 영역에서도 확장 계획을 내놨다. 슈퍼마이크로는 엔비디아 AI Data Platform 참조 아키텍처를 바탕으로 주요 ISV와 협력해 스토리지 솔루션을 제공하며, 스토리지 플랫폼에 GPU 가속을 결합해 데이터 벡터화, 벡터 DB 검색, 추론 워크로드 처리 속도를 높일 수 있도록 한다는 구상이다.
특히 RTX PRO 4500 Blackwell GPU는 단일 슬롯 기반의 전력 효율형 설계를 특징으로 내세웠다. AI 비디오 처리와 추론, 고난도 데이터 처리 작업 등에서 성능 향상을 겨냥했으며, 슈퍼마이크로는 업계 표준 폼팩터에 엄선된 소프트웨어 패키지를 결합해 풀스택 AI 구축 복잡도를 낮추는 방향으로 제품 구성을 마련했다고 밝혔다.
슈퍼마이크로는 기업 환경의 배포 요구를 세 갈래로 나눠 대응한다고 정리했다. 첫째, 4U·5U급 대규모 AI 시스템은 공랭 환경에서의 열 성능을 고려해 노드당 최대 8개의 RTX PRO Blackwell GPU를 지원해 대규모 추론, 가상화, 미디어·그래픽 작업에 맞춘다. 둘째, 1U·2U급 기업용 데이터 센터 시스템은 기존 CPU 서버 교체를 쉽게 하도록 설계해 최대 6개의 GPU를 담으면서도 공간·전력·냉각 제약이 있는 환경에서 균형점을 노린다. 셋째, 1U·2U 쇼트 뎁스 섀시 기반의 컴팩트 엣지 시스템은 엣지의 전력·발열 한계에 맞춰 공랭형 GPU 최대 4개를 지원하며, 소스에 가까운 지점에서 추론과 그래픽 처리를 수행해 지연과 전송 비용을 줄이는 데 초점을 둔다.
출처: Super Micro Computer, Inc.
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