클라우드 AI MSP 기업 스마일샤크(대표 장진환)는 로봇 서비스 전문 기업 **클로봇**의 아마존웹서비스(Amazon Web Services, AWS) 기반 AI PoC(인공지능 개념증명) 수행을 지원했다고 27일 밝혔다. 이번 PoC를 통해 클로봇은 열대 건설 현장에서 모기 유충 발생 환경을 자동으로 판별하는 방역 로봇의 AI 적용 가능성을 검증했다.
클로봇은 이기종 로봇 자율주행 솔루션 ‘카멜레온(Chameleon)’과 관제 솔루션 ‘크롬스(CROMS)’를 중심으로 안내, 이송, 청소·방역, 안전·순찰, 물류, 제조 등 다양한 산업 분야에 로봇 서비스를 제공하고 있다. 서비스 로봇부터 물류·산업용 로봇까지 폭넓은 하드웨어를 소싱·공급하며, 객체 인식, 거리·자세 추정 등 AI 인지 모듈을 통합해 자율주행 성능을 고도화하고 있다. 이와 함께 AI 기반 원격 관람·안내 서비스와 사람-로봇 상호작용(HRI) 기술을 축적하며 산업별 레퍼런스를 확장 중이다.
이번 AI PoC는 열대 지역 건설 현장에서 뎅기열 등 감염병 확산 위험을 낮추기 위한 기술 검증을 목표로 추진됐다. 실제 현장에서는 모기 유충이 물웅덩이뿐 아니라 덮인 배수구, 구조물 내부, 방치된 폐기물 등 비정형·은폐 공간에서도 발생해, 기존 이미지 인식 중심의 Vision AI만으로는 정확한 판단에 한계가 있었다.
이에 클로봇은 AWS의 완전 관리형 생성형 AI 서비스 아마존 베드록을 활용해 Vision-Language Model(VLM, 시각 언어 모델)과 RAG(검색 증강 생성)를 결합한 실험 환경을 구축했다. 이를 통해 로봇이 현장 이미지를 방역 지침과 함께 이해하고, 판단 결과에 대한 근거까지 제시하는 ‘현장 판단형 AI’ 구조의 유효성을 검증했다.
특히 AWS 클라우드 인프라의 확장성과 아마존 베드록의 다양한 파운데이션 모델 접근성을 활용해 실험 테스트 기간을 단축했으며, 방역을 넘어 안전 점검, 시설 유지보수 등 로봇 서비스 전반으로 확장 가능한 AI 적용 가능성도 확인했다.
클로봇 로봇 AI 기술팀 권지현 팀장은 “이번 PoC를 통해 유충 위험 환경 판별과 방역 지침 준수 여부를 자동 분류할 수 있는 가능성을 확인했다”며 “기술 문의에 신속히 대응한 스마일샤크는 프로젝트 전반에서 든든한 조력자였다. 향후 운영 시스템으로의 확장 단계에서도 협업을 이어가길 기대한다”고 말했다.
스마일샤크 장진환 대표는 “이번 PoC는 다양한 AI 모델을 빠르게 실험·검증해 실제 서비스 고도화로 연결한 사례”라며 “앞으로도 기업의 AI PoC 경험을 확대해 현장 적용으로 이어질 수 있도록 지속 협력하겠다”고 밝혔다.
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