XBRL·DSD 자동화 솔루션 ‘인벡터(Invector)’가 정기보고서 DSD 검토 과정에서 반복적으로 발생하는 수작업을 자동화하는 기능을 새롭게 업데이트했다.
인벡터를 개발·운영하는 AI 기반 회계·공시 자동화 소프트웨어 기업 토글캠퍼스는 이번 업데이트를 통해 오타·띄어쓰기 점검, 본문과 주석 간 숫자 검증, 오류 수정, DSD 파일 저장까지 공시 검토에 필요한 주요 업무를 하나의 화면에서 처리할 수 있도록 했다고 밝혔다.
상장사는 매 분기·반기·사업연도마다 정기보고서를 제출해야 하며, 이 과정에서 재무제표 공시와 DSD 변환, 제출 전 검증 업무가 필수적으로 수반된다. 특히 보고서 작성 이후에도 감사보고서 내용 확인, 본문과 주석 간 수치 대사, 오탈자 검토, 수정 및 재검증이 반복돼 공시 담당자의 실무 부담이 큰 영역으로 꼽혀 왔다.
기존에는 담당자가 수백 페이지에 달하는 정기보고서 문서를 직접 확인하며 오타와 띄어쓰기, 본문-주석 간 숫자 일치 여부를 수작업으로 검토해야 했다. 오류가 발견될 경우 DART 편집기를 별도로 열어 수정한 뒤 다시 검토 과정을 반복해야 해 업무 시간이 길어지는 문제가 있었다.
이번 업데이트는 이 같은 비효율을 줄이는 데 초점을 맞췄다. 인벡터는 문서 내 오타와 띄어쓰기를 자동으로 점검하고, 본문과 주석에 기재된 숫자의 일관성을 자동 검증한다. 발견된 오류는 인벡터 소프트웨어 안에서 즉시 수정할 수 있으며, 수정된 결과는 DSD 파일로 저장할 수 있다.
이를 통해 공시 담당자는 문서 전체를 일일이 대조하지 않고도 핵심 오류를 빠르게 확인하고 수정할 수 있다. 또한 제출 직전 단순 실수로 인해 발생할 수 있는 정정 공시 위험을 낮추고, 검토 업무의 정확성과 효율성을 동시에 높일 수 있을 것으로 기대된다.
인벡터의 강점은 기업이 기존 업무 방식을 바꾸지 않고도 솔루션을 활용할 수 있다는 점이다. 별도 양식이나 절차를 요구하는 기존 공시 소프트웨어와 달리, 기업마다 형식이 다른 정산표를 그대로 받아 DSD 파일로 자동 변환할 수 있다. 이와 함께 DSD를 엑셀로 역변환하는 기능, DSD 간 변경 내역 비교, 단수 차이 확인 등 공시 검증에 필요한 기능도 제공하고 있다.
토글캠퍼스는 공시 시즌마다 고객들이 반복적으로 겪는 불편과 비효율을 줄이는 데 집중해 인벡터를 고도화해 왔다며, 앞으로도 공시 담당자들이 단순 반복 작업보다 판단과 분석 중심의 본질적인 업무에 집중할 수 있도록 지원하겠다고 밝혔다.
한편 토글캠퍼스는 서울대학교와 KAIST 출신 인력을 중심으로 설립된 AI 기반 회계·공시 자동화 소프트웨어 기업이다. 엑셀 기반 XBRL 주석 태깅 자동화 솔루션 인벡터를 개발·운영하고 있으며, XBRL 변환, DSD 문서 작성, 수치 검증 등 상장사의 공시 업무 자동화를 지원한다.
토글캠퍼스는 DSD 자동화를 넘어 XBRL 태깅 자동화, XBRL 검증, IXD 자동 검토 기능까지 서비스 범위를 확대하고 있다. 현재 수십 개 상장사와 대기업 계열사가 인벡터를 활용하고 있으며, 국내외 주요 투자사로부터 투자를 유치하며 고객사를 넓혀가고 있다.
인벡터 도입 방법과 신규 기능에 대한 자세한 내용은 공식 웹사이트에서 확인할 수 있다.
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