글ㆍ 정민호* 데일리뉴스 미디어 총괄국장
필자는 2024년 우리나라의 교육 분야와 정치 분야, 문화 분야와 의료 분야, 스포츠 분야 및 미디어 분야, 산업 분야, 한국의 인구 감소 및 고령화 사회 대응 분야, 인구 소멸 지역 문제 해결과 사회 복지 문제 해결 , AGI(Artificial General Intelligenceㆍ일반 인공지능)와 국제 금융, 특히 암호화폐 시장에 대한 영향을 예측하고 이들 분야에 대하여 구체적인 방안을 제시하고자 한다.
교육 분야의 변화
2024년 이후 인간과 유사한 지능 수준을 가진 AGI는 교육 분야에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상된다. 개별화된 학습 경로, 실시간 피드백, 그리고 교육 컨텐츠의 동적 조정이 주요 변화가 될 것이다.
상세한 예측은 다음과 같다.
- 개인화된 학습 체험: AGI는 학생들의 학습 스타일과 속도를 분석하여 맞춤형 학습 경로를 제공할 것이다. 이는 학생들이 자신의 강점과 약점에 맞추어 더 효과적으로 학습할 수 있게 해준다.
- 실시간 피드백과 평가: AGI는 학생들의 진행 상황을 실시간으로 분석하여 즉각적인 피드백을 제공한다. 이를 통해 학습 과정이 더욱 효율적이고 목표 지향적이 될 수 있다.
- 교육 컨텐츠의 진화: AGI는 현재의 교육 자료를 분석하고, 최신 정보와 트렌드를 반영하여 교육 컨텐츠를 지속적으로 업데이트한다.
- 교사의 역할 변화: 교사는 더 이상 단순한 지식 전달자가 아니라 멘토, 코치, 가이드의 역할을 수행하게 된다. AGI는 교사들이 학생들의 개별적인 필요에 더 집중할 수 있게 도와준다.
이에 대한 예측가들의 견해는 다음과 같이 요약할 수 있다.
- 일부 미래학자들은 AGI가 학생들에게 학습의 주도권을 주고, 교육 과정을 더욱 학생 중심으로 만들 것으로 예상한다.
- 또한 AGI는 학습의 접근성을 개선하고, 지리적, 경제적 장벽을 낮추어 더 많은 사람들이 고품질 교육을 받을 수 있게 할 것으로 보인다.
한가지 예로 유아 및 유치원 교육의 경우 △상상하도록 감성 교육 △질문하면서 토론하는 프롬프트 교육 △선택(판단력)하면서 논리로 쉽게 적응하는 교육이 될 것이다. AGI 시대에는 질문을 잘 해야 하는 시대가 지속 될 것이다. 하지만 가장 중요한 것은 인간만이 할 수 있는 상상력이라고 생각된다.
정치 분야의 변화
2024년 이후 AGI는 정치적 의사결정, 정책 분석, 그리고 시민 참여 방식에 중대한 영향을 미칠 것으로 예상된다. 데이터 기반의 의사결정, 시민 참여의 증진, 그리고 투명성 향상이 주된 변화가 될 것이다.
상세한 예측은 다음과 같다.
- 데이터 기반 의사결정: AGI는 대규모 데이터 분석을 통해 보다 정확하고 효율적인 정책 결정을 가능하게 한다. 이를 통해 정치적 결정이 객관적인 데이터에 근거하게 된다.
- 시민 참여 증진: AGI는 시민들이 정치적 과정에 더 쉽게 참여할 수 있도록 도와줄 것이다. 예컨대, AGI 기반 플랫폼을 통해 시민들은 자신의 의견을 제시하고, 정책에 대한 피드백을 줄 수 있게 된다.
- 정치적 투명성 향상: AGI 시스템은 정치적 의사결정 과정을 기록하고 분석함으로써, 투명성을 향상시킬 수 있다. 이는 시민들이 정치적 과정을 더 잘 이해하고 신뢰하는 데 도움을 줄 것이다.
- 글로벌 이슈 해결 지원: AGI는 글로벌 이슈 해결을 위한 국제 협력을 강화하는 데 중요한 역할을 할 수 있다. 기후 변화, 경제 불평등 등의 복잡한 문제에 대해 보다 효과적인 해결책을 제시할 수 있다.
예측가들의 견해에 따르면, 미래학자들은 AGI가 정치적 편견과 오류를 감소시키고, 보다 공정하고 포괄적인 정책을 개발하는 데 기여할 것으로 보고 있다. 일부는 AGI가 정치적 교류를 촉진하고, 다양한 이해관계자 간의 커뮤니케이션을 개선할 것으로 예상된다.
예를 들면, 정치가 디지털화 됨으로써 정치 9단이란 복잡계를 벗어나서 정치인들의 빅 데이터를 통해 예측이 가능하게 된다.
모든 정책과 정당인들의 데이터는 실시간으로 인포그래픽화 되어 디지털 지수로 표시되며, 방송에 출연하는 패널 그리고 정당인들의 정당 발언 역시 실시간으로 팩트 체킹이 되어 실시간으로 시청자들의 스마트 폰을 통해 서비스 되는 시대가 올 것으로 보고 있다. 정치 세계의 빅데이터가 구축되어 정부 데이터 센터에서는 실시간 모니터링은 물론, 데이터화가 이루어져 선거 시 활용 될 것으로 예측된다.
* 정민호 국장은 30년 전 인터넷 태동기에 세계 최초로 인터넷 카페를 한국에서 창업한 인물이다. 메타버스가 세상에 널리 알려지지 않은 시기 그는 AR(증강현실),VR(가상현실)과 블록체인 핀테크 관련 특허를 출원하여 특허 등록을 받은 바 있다. 그 후 전자정부 솔루션을 세계 최초로 선 보이는 등 뉴트렌드 미래 예측가로 인정을 받았다.
인공지능, 국제금융, 빅데이터, 스마트 컨트랙트, DevOps,저널리즘 멀티모달 리터러시 등 다양한 분야에서 광범위한 지식과 심도 깊은 30년 전문성을 갖추었다.
그는 서울대학교 국제대학원 GLP 국제금융 과정과 스탠포드 대학교에서 제공하는 머신러닝 및 딥러닝 과정, 세계적인 인공지능 석학 앤드류 응 교수의 딥러닝 제너레이티브 Ai 과정, 그리고 IBM ,펜실베니아 와튼스쿨과 반더빌트 대학교의 ChatGPT 과정을 포함하여 각 분야에 필요한 20개 이상의 온라인 전문 과정을 수료하였다.
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