안드로겐성 탈모, 즉 대머리로 고민하는 사람이 적지않다. 보통 대머리는 유전적 소인과 안드로겐이라고 하는 성호르몬 때문에 발생한다.
유전적인 감수성이 풍부한 사람에게 'DHT'라고 하는 성호르몬이 작용, 모발을 점점 짧고 가늘게 변화하면서 안드로겐성 탈모로 발전한다.
한국콜마가 인공지능(AI)를 활용해 안드로겐성 탈모 유형을 16가지로 구별할 수 있는 진단 기술을 개발하는데 성공했다고 18일 밝혔다.
한국콜마 연구팀이 개발한 기술은 두피 표면에 있는 바이오마커(DNA)를 활용해 남성형 9가지, 여성형 7가지 등 총 16가지 종류의 안드로겐성 탈모를 진단할 수 있다.
바이오마커란 세포나 혈관, 단백질, DNA 등을 이용해 몸 안이나 피부의 변화를 알아낼 수 있는 지표로 각종 질병 진단이나 개인 맞춤형 의료에 응용된다. 한국콜마는 이를 안드로겐성 탈모에 적용한 것이다.
진단 방법은 간단하다. 화장품 연구원이 소비자의 두피를 긁어 바이오마커를 채취한 뒤, 분석 장비에 올려놓으면, AI모델이 탑재된 컴퓨터가 알아서 탈모 여부와 유형을 제시한다.
한국콜마가 이 기술을 개발한 것은 향후 다양한 화장품 및 바이오 고객사들과 손잡고 16가지 안드로겐성 탈모 유형에 대한 맞춤형 화장품을 개발하기 위해서다.
한국콜마는 이번 탈모진단 솔루션에 글로벌 코스메틱 소비자들의 초개인화 트렌드를 반영, 탈모 개선을 위한 다양한 맞춤형 화장품 추천 기술을 제시한다는 목표다.
한국콜마에 따르면 한 가지 안드로겐성 탈모 유형에 약 700가지의 유전자 변이가 발생한다. 이에 따라 유전자 변이 유형별로 1만여개 이상의 맞춤형 화장품을 만들 수 있다.
한국콜마 관계자는 “인공지능과 접목된 탈모 진단 기술력을 바탕으로 글로벌 시장에서 고객사와 소비자들에게 품질력 높은 제품을 추천 및 제공할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.
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