새로운 이미지 창출 기술의 선두주자 Stability AI는 이미지 기반 생성형 동영상 기초 모델인 'Stable Video Diffusion'을 21일 최초로 발표했다. 이미지 모델 'Stable Diffusion'을 기반으로 한 이번 발표는, 모든 유형의 모델을 위한 동영상 이미지모델들을 창조하기 위한 여정에서 중요한 진전을 하였다.
연구 프리뷰로 현재 사용 가능한 이 최첨단 생성 AI 비디오 모델은 ‘GitHub 리포지토리(GitHub repository)’를 통해 코드를 공유하고, 이미지 모델을 로컬로 실행하는 데 필요한 가중치는 ‘Hugging Face 페이지(Hugging Face page)’에서 찾을 수 있다. 이미지모델의 기술적 능력에 관한 자세한 정보는 연구 논문에서 확인할 수 있다고 밝혔다.
다양한 영상 응용 프로그램에 적용 가능
이 비디오 이미지는 단일 이미지에서 다중 시점 합성과 같은 여러 하류 작업에 쉽게 적용될 수 있다. 안정적 확산 주변에 구축된 생태계와 유사하게, 이 기본 위에 구축되고 확장되는 다양한 영상 이미지를 생성한다.
또한, 여기에서는 Text-To-Video 인터페이스를 특징으로 하며, 이 도구는 광고, 교육, 엔터테인먼트 등 여러 분야에서 Stable Video Diffusion의 실용적인 응용을 보여준다.
성능 면에서 경쟁력
Stable Video Diffusion은 초당 3~30 프레임 사이에서 사용자 정의 가능한 프레임 속도로 14개와 25개의 프레임을 생성할 수 있는 두 가지 이미지에서 영상모델(two image-to-video models) 형태로 출시된다.
최신 발전 사항을 이미지모델에 적극적으로 반영하고 사용자의 피드백을 통합하기 위해 노력하는 동시에, 이 이미지는 현재 단계에서 실제 세계나 상업적 응용을 위한 것이 아니라고 강조한다. 보안과 품질에 대한 사용자의 통찰력과 피드백은 이미지모델을 최종적으로 출시하기 위해 정제하는 데 중요하다.
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