기후변화로 인해 기상 변동성이 갈수록 커지고 있는 가운데, 인공지능(AI)가 태양광 등 재생에너지 발전량을 정밀예측하는데 활용된다.
한국지역난방공사는 21일 경기 성남시 판교 본사에서 ‘재생에너지 통합발전센터’ 개소식을 갖고 재생에너지 발전량 예측제도에 본격 참여한다고 밝혔다.
센터는 앞으로 난방공사의 자체 태양광 발전소와 외부 태양광 발전소를 통합, 관리하며 AI기술을 적용해 발전량을 예측한다.
난방공사에 따르면 AI기술을 활용할 경우 발전량 예측 정확도가 최대 98.5%에 달한다. AI의 방대학 학습 추론능력에 의해 오차율이 최대 1.5%까지 낮췄다는 얘기다.
재생에너지 발전량 예측 제도는 기상 상황에 따라 급변하는 태양광 등 재생에너지 발전량의 변동성에 대응하기 위해 전력거래소가 도입한 것이다. 재생에너지 발전량 예측 정확도에 따라 정산금을 차등 지급한다.
난방공사 측은 "지난 5월 전력거래소가 시행하는 소규모 전력 중개사업자 등록을 마치고 6월부터 예측제도에 참여하기 시작했다"면서 "AI 기술로 예측 정확도를 크게 높여 향후 국가 전력계통의 안정화에 기여 할 것으로 기대하고 있다"고 강조했다.
난방공사는 이번 재생에너지 통합발전센터를 시작으로 향후 다양한 에너지자원을 추가 발굴해 열·전기와 관련된 다양한 분산자원을 ICT기술로 통합하는 기가와트(GW)급 통합발전소 모델 개발을 추진하고 있다.
정용기 사장은 “내년 공사 창립 40주년을 맞아 ‘재생에너지 통합발전센터’가 미래 40년 차원도약을 위한 첫 걸음의 하나가 될 것”이라며 “급변하는 에너지 환경과 정부 정책에 적극 부응해 나가겠다”고 말했다.
한편 거대 AI모델의 잇단 등장 이후 AI를 활용한 기상 예측이 슈퍼컴퓨터에 버금갈 정도로 정확도가 매우 높은 것으로 나타나는 등 다양한 기후 변동성을 정밀 분석 및 예측하는 곳으로 AI의 활동 반경이 크게 넓어지는 추세다.
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